Napredno

 
  Išči
    Enostavno iskanje


Rezultati

6 rezultatov
1 - 6 / 6
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1. Pregled in presoja modelov razvoja gozdov za gozdnogospodarsko načrtovanje na različnih prostorskih ravneh
Matija Klopčič, 2021, končno poročilo o rezultatih raziskav

Ključne besede: razvoj gozdov, presoja modelov, gozdnogospodarsko načrtovanje
Celotno besedilo (datoteka, 2,21 MB)

2. Dendrokronološke in lesno-anatomske posebnosti različno vitalnih dobov (Quercus robur L.)
Jernej Jevšenak, 2014, magistrsko delo

Ključne besede: dob, dendrokronologija, dendroklimatologija, Quercus robur, Cigonca, anatomija lesa, Mlače, rekonstrukcija klime, Querco-Carpinetum
Celotno besedilo (datoteka, 2,69 MB)

3. The effect of harvesting on national forest carbon sinks up to 2050 simulated by the CBM-CFS3 model
Jernej Jevšenak, Matija Klopčič, Boštjan Mali, 2020, izvirni znanstveni članek

Ključne besede: carbon, forest reference levels, forest management, harvesting scenarios, yield curves, UNFCCC
Celotno besedilo (datoteka, 3,39 MB) Gradivo ima več datotek! Več...

4. Analiza izbranih drevesnih modelov razvoja gozdov, primernih za modeliranje na velikoprostorski ravni, in možnosti njihove uporabe v Sloveniji
Jernej Jevšenak, Boštjan Mali, Mitja Skudnik, 2023, izvirni znanstveni članek

Ključne besede: modeliranje, razvoj gozda, velikoprostorska gozdna inventura, stalne vzorčne ploskve, simulator razvoja gozdov, napovedovanje, gozdarska politika
Celotno besedilo (datoteka, 1,02 MB) Gradivo ima več datotek! Več...

5. Razvoj in uporaba simulatorja razvoja gozdov MLFS za analizo bodočih stanj slovenskih gozdov
Jernej Jevšenak, Domen Arnič, Luka Krajnc, Peter Prislan, Mitja Skudnik, 2023, objavljeni povzetek znanstvenega prispevka na konferenci

Ključne besede: simulator razvoja gozdov, napovedovanje stanja gozda
Celotno besedilo (datoteka, 100,62 KB)

6. Nelinearno modeliranje povezav med lesnimi branikami in okoljem
Jernej Jevšenak, 2019, doktorsko delo/naloga

Ključne besede: dendrokronologija, strojno učenje, primerjava metod, umetne nevronske mreže, modelna drevesa, regresijska drevesa, ansambelske metode
Celotno besedilo (datoteka, 41,52 MB)
Iskanje izvedeno v 0.11 sek.
Na vrh