Napredno

 
  Išči
    Enostavno iskanje


Rezultati

5 rezultatov
1 - 5 / 5
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1. Absence of post-treatment changes in sentinel lymph nodes does not translate into increased regional recurrence rate in initially node-positive breast cancer patients
Nina Pišlar, Gorana Gašljević, Ivica Ratoša, Anja Kovač, Janez Žgajnar, Andraž Perhavec, 2023, izvirni znanstveni članek

Ključne besede: breast cancer, neoadjuvant, post-treatment changes, sentinel lymph node biopsy, regional recurrence
Celotno besedilo (datoteka, 627,51 KB) Gradivo ima več datotek! Več...

2. Breast cancer risk prediction using Tyrer-Cuzick algorithm with an 18-SNPs polygenic risk score in a European population with below-average breast cancer incidence
Tjaša Oblak, Petra Škerl, Benjamin J. Narang, Rok Blagus, Mateja Krajc, Srdjan Novaković, Janez Žgajnar, 2023, izvirni znanstveni članek

Ključne besede: early breast cancer, polygenic risk score, risk prediction, Tyrer Cuzick algorithm
Celotno besedilo (datoteka, 1,54 MB) Gradivo ima več datotek! Več...

3. Axillary ultrasound for predicting response to neoadjuvant treatment in breast cancer patients
Nina Pišlar, Gorana Gašljević, Maja Marolt-Mušič, Simona Borštnar, Janez Žgajnar, Andraž Perhavec, 2023, izvirni znanstveni članek

Ključne besede: breast cancer, neoadjuvant treatment, surgical treatment, neoadjuvant therapy, axillary ultrasound, axillary staging, sentinel lymph node biopsy
Celotno besedilo (datoteka, 1,03 MB) Gradivo ima več datotek! Več...

4. Predicting nodal response to neoadjuvant treatment in breast cancer with core biopsy biomarkers of tumor microenvironment using data mining
Nina Pišlar, Gorana Gašljević, Erika Matos, Gašper Pilko, Janez Žgajnar, Andraž Perhavec, 2025, izvirni znanstveni članek

Ključne besede: breast cancer, neoadjuvant therapy, tumor microenvironment, nodal response, prediction model
Celotno besedilo (datoteka, 686,44 KB) Gradivo ima več datotek! Več...

5. Pomen poligenskega točkovnika za oceno ogroženosti z rakom dojk pri ženskah
Tjaša Oblak, 2024, doktorsko delo/naloga

Ključne besede: rak dojk, personalizirano presejanje, polimorfizmi posameznih nukleotidov, ogroženosti, Tyrer-Cuzickov algoritem
Celotno besedilo (datoteka, 1,80 MB) Gradivo ima več datotek! Več...
Iskanje izvedeno v 0.03 sek.
Na vrh