Napredno

 
  Išči
    Enostavno iskanje


Rezultati

11 rezultatov
1 - 10 / 11
Na začetekNa prejšnjo stran12Na naslednjo stranNa konec
1. Označevanje žilja Willisovega kroga v angiografskih slikah z modeli globokega učenja
JAN TASIČ, 2022, magistrsko delo/naloga

Ključne besede: avtomatsko označevanje intrakranialnega žilja, globoko učenje, Willisov krog, kvantitativno vrednotenje
Celotno besedilo (datoteka, 4,69 MB)

2. Grafični vmesnik za računalniško-podprto analizo angiografskih slik z modeli globokega učenja
ERAZEM KOS, 2022, magistrsko delo/naloga

Ključne besede: razgradnja intrakranialnega ožilja, avtomatsko zaznavanje anevrizem, globoko učenje, ročna referenčna razgradnja, objektivno vrednotenje, grafični vmesnik za prikaz 2D in 3D slik, 3D upodabljanje, analiza morfologije
Celotno besedilo (datoteka, 9,54 MB)

3. Porazdeljeni globoki modeli za izločanje intrakranialnega žilja iz angiogramov
IZA BURNIK, 2021, magistrsko delo/naloga

Ključne besede: izločanje intrakranialnega žilja, globoko učenje, Willisov krog, ročna referenčna razgradnja, objektivno vrednotenje
Celotno besedilo (datoteka, 8,30 MB)

4. Avtonomna naprava za test devetih zatičev
Jaka Jemec, 2023, magistrsko delo/naloga

Ključne besede: test devetih zatičev, meritev časa, analiza videoposnetkov, detekcija roke v prostoru, grafični uporabniški vmesnik, kvantitativna validacija, klinična študija
Celotno besedilo (datoteka, 6,00 MB)

5. Intracranial aneurysm detection and morphologic analysis based on three-dimensional angiographic images
Žiga Bizjak, 2019, magistrsko delo/naloga

Ključne besede: aneurysm detection, digital subtraction angiography, image analysis, deep neural networks, share registration, morphology change quantification
Celotno besedilo (datoteka, 9,04 MB)

6. Artificial intelligence based analysis of cerebral angiograms for aneurysm diagnosis and prognosis
Žiga Bizjak, 2024, doktorsko delo/naloga

Ključne besede: Intracranial aneurysm, Segmentation, Deep learning, Intracranial vessels, Rupture risk prediction
Celotno besedilo (datoteka, 23,95 MB)

7. Vpogled v razmišljanje mladostnikov: raziskovanje otroškega razumevanja in percepcije umetne inteligence
Nik Žibert, 2024, diplomsko delo

Ključne besede: umetna inteligenca, percepcija, razumevanje, fokusna skupina
Celotno besedilo (datoteka, 3,58 MB)

8. Assessing accuracy and consistency in intracranial aneurysm sizing
Andrej Planinc, Nina Špegel, Zala Podobnik, Uroš Šinigoj, Petra Skubic, June Ho Choi, Wonhyoung Park, Tina Robič, Nika Tabor, Leon Jarabek, Žiga Špiclin, Žiga Bizjak, 2024, izvirni znanstveni članek

Ključne besede: intrarater variability, interrater variability, deep learning, intracranial aneurysms
Celotno besedilo (datoteka, 1,91 MB) Gradivo ima več datotek! Več...

9. Deep shape features for predicting future intracranial aneurysm growth
Žiga Bizjak, Franjo Pernuš, Žiga Špiclin, 2021, izvirni znanstveni članek

Ključne besede: intracranial aneurysm, growth prediction, vascular disease, deep learning, classification, morphological features
Celotno besedilo (datoteka, 1,23 MB) Gradivo ima več datotek! Več...

10. Aneurysm growth evaluation and detection: a computer-assisted follow-up MRA analysis
Žiga Bizjak, Žiga Špiclin, 2024, izvirni znanstveni članek

Ključne besede: intracranial aneurysms, growth monitoring, follow-up imaging, MRA, magnetic resonance angiography
Celotno besedilo (datoteka, 4,87 MB) Gradivo ima več datotek! Več...
Iskanje izvedeno v 0.06 sek.
Na vrh