21. Electrogastrography in autonomous vehiclesTimotej Gruden, Nenad B. Popović, Kristina Stojmenova Pečečnik, Grega Jakus, Nadica Miljković, Sašo Tomažič, Jaka Sodnik, 2021, izvirni znanstveni članek Ključne besede: electrogastrography, autonomous vehicles, motion sickness, driving simulators, virtual reality Celotno besedilo (datoteka, 2,87 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
22. Suitability and comparison of questionnaires assessing virtual reality-induced symptoms and effects and user experience in virtual environmentsAndrej Somrak, Matevž Pogačnik, Jože Guna, 2021, izvirni znanstveni članek Ključne besede: virtual reality, VR sickness, VRISE, user experience, user study, suitability assessment Celotno besedilo (datoteka, 2,12 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
23. Impact of different types of head-centric rest-frames on VRISE and user experience in virtual environmentsAndrej Somrak, Matevž Pogačnik, Jože Guna, 2021, izvirni znanstveni članek Ključne besede: virtual reality, rest-frame, VRISE, VR sickness, cybersickness, user experience, presence, user studies Celotno besedilo (datoteka, 2,75 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
24. 3D pharmacophore-based discovery of novel Kv10.1 inhibitors with antiproliferative activityŽan Toplak, Louise Antonia Hendrickx, Špela Gubič, Štefan Možina, Bojana Žegura, Alja Štern, Matjaž Novak, Xiaoyi Shi, Steve Peigneur, Jan Tytgat, Tihomir Tomašič, Luis A. Pardo, Lucija Peterlin-Mašič, 2021, izvirni znanstveni članek Ključne besede: K$_V$10.1, ion channels, hERG, pharmacophore modelling, virtual screening, antiproliferative activity Celotno besedilo (datoteka, 14,79 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
25. Prioritisation of compounds for 3CL$^{pro}$ inhibitor development on SARS-CoV-2 variantsMarko Jukič, Blaž Škrlj, Gašper Tomšič, Sebastian Pleško, Črtomir Podlipnik, Urban Bren, 2021, izvirni znanstveni članek Ključne besede: COVID-19, SARS-CoV-2, free-energy calculations, in silico drug design, virtual screening, inhibitors, 3C-like protease, M$^{pro}$, 3CL$^{pro}$, high-throughput, chemical library design, machine learning, compound prioritisation Celotno besedilo (datoteka, 6,56 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
26. Real-time capable transient model of liquid water dynamics in proton exchange membrane fuel cellsAndraž Kravos, Ambrož Kregar, Željko Penga, Frano Barbir, Tomaž Katrašnik, 2022, izvirni znanstveni članek Ključne besede: low temperature PEM fuel cells, performance modelling, liquid water dynamics, physically motivated model, transient operation validation, virtual observers Celotno besedilo (datoteka, 5,76 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
27. Discovery of a new drug-like series of OGT inhibitors by virtual screeningElena Maria Loi, Tihomir Tomašič, Cyril Balsollier, Kevin van Eekelen, Matjaž Weiss, Martina Gobec, Matthew G Alteen, David J. Vocadlo, Roland J. Pieters, Marko Anderluh, 2022, izvirni znanstveni članek Ključne besede: O-GlcNAc transferase, OGT inhibitors, virtual screening, pharmaceutical chemistry Celotno besedilo (datoteka, 10,66 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
28. In silico discovery and optimisation of a novel structural class of Hsp90 C-terminal domain inhibitorsŽiva Zajec, Jaka Dernovšek, Martina Gobec, Tihomir Tomašič, 2022, izvirni znanstveni članek Ključne besede: allosteric, cancer, heat shock, Hsp90, inhibitor, virtual screening Celotno besedilo (datoteka, 7,89 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
29. Methodology for efficient parametrisation of electrochemical PEMFC model for virtual observersAndraž Kravos, Daniel Ritzberger, Christoph Hametner, Stefan Jakubek, Tomaž Katrašnik, 2021, izvirni znanstveni članek Ključne besede: PEM fuel cells, electrochemical PEM FC performance model, model-based design of experiments, reduced dimensionality models, parameter sensitivity, virtual observers Celotno besedilo (datoteka, 1,60 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
30. Novel scaffolds for modulation of NOD2 identified by pharmacophore-based virtual screeningSamo Guzelj, Tihomir Tomašič, Žiga Jakopin, 2022, izvirni znanstveni članek Ključne besede: antagonist, homology modeling, NOD2, Nucleotide-binding oligomerization, pharmacophore modeling, virtual screening Celotno besedilo (datoteka, 24,71 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |