271. Sprotno posodabljanje priporočilnega sistema za personalizacijo TV sporedaIgor Avbelj, 2015, magistrsko delo Ključne besede: priporočilni sistemi, BRISMF, ECOCLE, kNN, IPTV, priporočanje oddaj, inkrementalno učenje, računalništvo, računalništvo in informatika, magisteriji Celotno besedilo (datoteka, 3,83 MB) |
272. Razvoj izobraževalne spletne aplikacije po metodologiji vitki startupMatic Jesenovec, 2015, diplomsko delo Ključne besede: podjetništvo, vitki startup, učenje, ponavljanje s presledki, aplikacija, računalništvo, visokošolski strokovni študij, računalništvo in informatika, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 968,85 KB) |
273. Analiza signalov membranske kapacitivnosti živih celicJerneja Mislej, 2015, diplomsko delo Ključne besede: eksocitoza, endocitoza, klasifikacija, membranska kapacitivnost celice, signal, skokovita sprememba, strojno učenje, šum, računalništvo in informatika, računalništvo in matematika, interdisciplinarni študij, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 827,82 KB) |
274. Ocenjevanje kvalitete argumentov pri argumentiranem strojnem učenjuMatevž Pavlič, 2015, magistrsko delo Ključne besede: argumentirano strojno učenje, ocenjevanje argumentov, inteligentni tutorski sistem, finančna analiza, bonitetna ocena, interaktivna zanka za zajemanje znanja s pomočjo argumentiranega strojnega učenja, na argumentiranju temelječe interaktivno učno orodje, ocenjevanje kvalitete argumentov, napovedovanje bonitetnih ocen podjetij, računalništvo, računalništvo in informatika, magisteriji Celotno besedilo (datoteka, 973,21 KB) |
|
|
|
278. Uporaba spletnih virov pri napovedovanju nihanj na trgu digitalnih valutRok Majerčič, 2015, magistrsko delo Ključne besede: tehnična analiza, temeljna analiza, digitalna valuta, Bitcoin, P2P, napovedovanje, podatkovno rudarjenje, strojno učenje, računalništvo, računalništvo in informatika, magisteriji Celotno besedilo (datoteka, 1,30 MB) |
279. Postavljanje vejic v slovenščini s pomočjo strojnega učenjaAnja Krajnc, 2015, diplomsko delo/naloga Ključne besede: procesiranje naravnega jezika, obdelava jezika, slovenski jezik, vejica, ločila, jezikovne tehnologije, naključni gozdovi, SVM, prečno preverjanje, podvzorčenje, strojno učenje. Celotno besedilo (datoteka, 444,77 KB) |
280. Klasifikacija Wi-Fi signalov in merjenje obiska po regijahNEJC ŽUPEC, 2015, magistrsko delo/naloga Ključne besede: Wi-Fi, klasifikacija, SVM, strojno učenje, RADAR, trilateracija, določanje lokacije Celotno besedilo (datoteka, 7,23 MB) |