191. Statistično strojno prevajanje iz angleščine v slovenščino s sistemom MosesSAŠO KUNTARIČ, 2016, diplomsko delo Ključne besede: statistično strojno prevajanje, faktorsko strojno prevajanje, sistem Moses, jezikovni korpus, jezikovni model, prevajalni model, BLEU, evalvacija, Google Translate Celotno besedilo (datoteka, 1,50 MB) |
|
193. Argumentirano strojno učenje z uporabo logistične regresijeDavid Možina, 2017, magistrsko delo/naloga Ključne besede: umetna inteligenca, strojno učenje, znanost o podatkih, logistična regresija, argumentirano strojno učenje, logistična regresija z argumenti, interaktivna zanka za zajemanje znanja Celotno besedilo (datoteka, 1,29 MB) |
194. Kvantitativno brezkontaktno merjenje energijske porabe iz videa in 3D slikGregor Koporec, 2017, magistrsko delo/naloga Ključne besede: fizična aktivnost, poraba energije, srčni utrip, optični tok, prostorski tok, strojno učenje, jedro RBF, sledilnik KCF, senzor Kinect, squash Celotno besedilo (datoteka, 22,13 MB) |
|
|
|
|
199. Odkrivanje šahovskih motivov z analizo očesnih premikov šahistaJakob Uršič, 2017, magistrsko delo/naloga Ključne besede: strojno učenje, sledenje gibanja očesa, reševanje problemov, modeli človekovega reševanja problema, šahovski motivi, taktični šahovski problemi, šah Celotno besedilo (datoteka, 1006,44 KB) |
200. Besedni vektorji in konvolucijske nevronske mreže za analizo sentimenta finančnih poročilLuka Zaplotnik, 2016, magistrsko delo Ključne besede: finančna matematika, strojno učenje, nevronske mreže, besedni vektorji, word2vec, konvolucijske nevronske mreže, analiza sentimenta, tekstovno rudarjenje, klasifikacija, napovedovanje delniških donosov, 10-Q finančna poročila, 8-K finančna poročila Celotno besedilo (datoteka, 1,96 MB) |