|
232. NAPOVEDOVANJE OCEN PRODUKTOV V SPLETNI TRGOVINI Z METODAMI STROJNEGA UČENJAJošt Gombač, 2018, diplomsko delo/naloga Ključne besede: umetna inteligenca, obdelava naravnega jezika, strojno učenje, klasifikacija, nevronske mreže, odločitvena drevesa, naključni gozdovi, analiza sentimenta Celotno besedilo (datoteka, 1,97 MB) |
233. Avtomatsko prepoznavanje vedenjskih vzorcevMartin Molan, 2018, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, nadzorovano učenje, nenadzorovano učenje, napovedno modeliranje, modeliranje vedenja, igralniška industrija, umetna inteligenca, odločitveno drevo, naključni gozd, segmentacija Celotno besedilo (datoteka, 3,88 MB) |
|
|
236. Identifikacija in analiza oglasnih člankovKRISTJAN PIČULIN, 2018, diplomsko delo/naloga Ključne besede: strojno učenje, oglasi, oglaševanje, SVM, Naivni Bayes, SGD, TF-IDF Celotno besedilo (datoteka, 977,66 KB) |
|
238. Strojno učenje : vrednotenje v zavarovalništvuMatevž Erker, 2018, magistrsko delo Ključne besede: posplošeni linearni model, strojno učenje, rudarjenje podatkov, prečno preverjanje, odločitvena drevesa, naključni gozdovi, nevronske mreže Celotno besedilo (datoteka, 2,86 MB) |
|
240. Low-rank matrix factorization in multiple kernel learningMartin Stražar, 2018, doktorsko delo/naloga Ključne besede: Strojno učenje, bioinformatika, matrična faktorizacije, jerdne metode, učenje z več jedrnimi funkcijami, linearna regresija, interakcije proteini-RNA Celotno besedilo (datoteka, 3,05 MB) |