|
252. Ocena učinkovitosti segmentacije in detekcije pri računalniško vodenem poteku diagnoze na mamografskih slikahPetja Cvar, Jaro Milič, 2019, diplomsko delo/naloga Ključne besede: računalniško voden potek diagnoze, mamografija, segmentacija, upragovljanje, rast področij, rojenje, strojno učenje, mamografska baza DDSM Celotno besedilo (datoteka, 971,36 KB) |
253. Optimizacija proizvodnje z uporabo avtomatsko vodenih vozilRok Šolar, 2019, magistrsko delo/naloga Ključne besede: optimizacija procesa proizvodnje, tovarna 4.0, simulacija proizvodnje, avtomatsko vodena vozila, strojno učenje, genetski algoritem, digitalni dvojček Celotno besedilo (datoteka, 2,15 MB) |
|
|
|
257. ADAPTIVNI MODEL AGENTA ODJEMALCA NA TRGU Z ELEKTRIČNO ENERGIJOTomi Medved, 2019, doktorsko delo/naloga Ključne besede: pametna omrežja, prilagajanje odjema, prožnost, sistem semaforja, strojno učenje, agentno učenje, posplošeno Q-učenje, dvostopenjsko posplošeno Q-učenje Celotno besedilo (datoteka, 2,86 MB) |
258. Klepetalnik za govorni vnos zaužite hraneTOM ALEKSANDER GORNIK, 2019, diplomsko delo/naloga Ključne besede: klepetalnik, obdelava naravnega jezika, računalnik, strojno učenje, umetna inteligenca, lematizacija, hrana Celotno besedilo (datoteka, 1,18 MB) |
259. Izboljšava kvalitete generiranih slik z uporabo modelov za translacijo med slikamiURBAN TANKO, 2020, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, umetna inteligenca, nevronske mreže, generativne nasprotniške mreže, translacija med slikami, podatkovna množica, ekstrakcija podatkov Celotno besedilo (datoteka, 12,15 MB) |
260. Razvoj inteligentnih agentov za trgovanje s kriptovalutamiJAKA LEBAN, 2020, magistrsko delo/naloga Ključne besede: kriptovalute, inteligentni agenti, tehnična analiza, regresija, strojno učenje, Twitter analiza, razpoloženje tvitov Celotno besedilo (datoteka, 2,66 MB) |