21. Drevesno preiskovanje Monte Carlo pri namizni igri Scotland YardNejc Ilenič, 2015, diplomsko delo Ključne besede: drevesno preiskovanje, Monte Carlo, nepopolna informacija, Scotland Yard, odločanje, zgornja meja zaupanja pri drevesih, umetna inteligenca Celotno besedilo (datoteka, 327,25 KB) |
|
23. Avtomatsko odkrivanje zanimivih šahovskih problemovMitja Rizvič, 2016, diplomsko delo/naloga Ključne besede: reševanje problemov, šah, šahovski problem, hitri mat, konstrukcijska naloga, preiskovalni algoritmi, hevristično preiskovanje, algoritem A*, hevristika, kombinatorična zahtevnost Celotno besedilo (datoteka, 5,86 MB) |
24. Prilagojeno zmanjševanje kompleksnih realnih omrežijNELI BLAGUS, 2016, doktorsko delo/naloga Ključne besede: analiza omrežij, realna omrežja, zmanjševanje omrežij, združevanje, vzorčenje, preiskovanje, uspešnost zmanjševanja, skupine vozlišč, gostota omrežja Celotno besedilo (datoteka, 7,76 MB) |
|
26. Strategije za uravnoteženo izbiro retrospektivnih podatkov za simulacijo prospektivnih raziskavAleš Smodiš, 2016, diplomsko delo Ključne besede: retrospektivne raziskave, simulacija prospektivnih raziskav, uparjanje, uravnoteževanje množic, hevristično preiskovanje, hevristična ocena kvalitete uravnoteženosti, Pearsonov test hi kvadrat Celotno besedilo (datoteka, 337,58 KB) |
|
|
29. FighterZero : pristop samo-igranja za učenje igranja pretepaške igre z globokim spodbujevalnim učenjemMatej Vitek, 2018, magistrsko delo Ključne besede: umetna inteligenca, inteligentni agent, igre, samo-igranje, globoko učenje, spodbujevalno učenje, drevesno preiskovanje Monte Carlo, nevronske mreže, razvoj iger Celotno besedilo (datoteka, 1,96 MB) |
|