|
2. Visualization and analysis of the space of prediction modelsMiha Štajdohar, 2012, doktorska disertacija Ključne besede: vizualizacija informacij, analiza podatkov, vizualno odkrivanje znanja v podatkih, strojno učenje, klasifikacija, uvrščanje, razpoznavanje vzorcev, meta učenje, kombiniranje algoritmov strojnega učenja, risanje omrežij, analiza omrežij, optimizacija ponazoritve omrežij, odkrivanje gruč v omrežjih, information visualization, exploratory data analysis, visual data mining, machine learning, data mining, meta learning, ensemble learning, network layout optimization, network analysis, community deetection in graphs, computer science, doctoral dissertations, theses Celotno besedilo (datoteka, 39,32 MB) |
3. Optimizacija kakovosti hladnega valjanja na podlagi analize zgodovinskih podatkovKristjan Cuznar, 2021, diplomsko delo Ključne besede: optimizacija procesa, množični podatki, podatkovno rudarjenje, strojno učenje, modeliranje, identifikacija, odkrivanje znanja Celotno besedilo (datoteka, 3,22 MB) |
|
5. Odkrivanje skupin s pomočjo argumentiranega strojnega učenjaŠaponja Peter, 2015, magistrsko delo/naloga Ključne besede: delno nadzorovano učenje, odkrivanje skupin, grupiranje, metoda voditeljev, odkrivanje skupin z omejitvami, argumentirano strojno učenje, iterativna zanka za zajemanje znanja, zajemanje omejitev, metoda voditeljev z argumenti Celotno besedilo (povezava drugam) |
6. Odkrivanje skupin s pomočjo argumentiranega strojnega učenjaPETER ŠAPONJA, 2015, magistrsko delo/naloga Ključne besede: delno nadzorovano učenje, odkrivanje skupin, grupiranje, metoda voditeljev, odkrivanje skupin z omejitvami, argumentirano strojno učenje, iterativna zanka za zajemanje znanja, zajemanje omejitev, metoda voditeljev z argumenti Celotno besedilo (datoteka, 1,27 MB) |
7. Okvir za informacijsko podporo procesom v proizvodnih sistemih na osnovi velepodatkovDominik Kozjek, 2019, doktorska disertacija Ključne besede: proizvodni sistemi, podatkovna analitika, velepodatki, konceptualni okvir, informacijska podpora, odkrivanje znanja, podatkovno rudarjenje Celotno besedilo (datoteka, 8,33 MB) |
|