|
12. Avtomatsko prepoznavanje vedenjskih vzorcevMartin Molan, 2018, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, nadzorovano učenje, nenadzorovano učenje, napovedno modeliranje, modeliranje vedenja, igralniška industrija, umetna inteligenca, odločitveno drevo, naključni gozd, segmentacija Celotno besedilo (datoteka, 3,88 MB) |
|
|
|
16. Tehnike kombiniranja napovedi pri strojnem učenju ansamblovSara Bizjak, 2020, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, nadzorovano strojno učenje, klasifikacija, homogeni ansambli, naključni gozd, kombiniranje napovedi, uteževanje na osnovi zmogljivosti Celotno besedilo (datoteka, 1,93 MB) |
17. Analiza učinkovitosti proizvodnje kot primer strojnega učenja: operativna odličnost in ključni kazalniki uspešnostiAleš Tekavčič, 2021, diplomsko delo Ključne besede: nadzorovano strojno učenje, učinkovitost proizvodnje, izgube, vitka industrija, KPI, metode strojnega učenja, Python. Celotno besedilo (datoteka, 1,34 MB) |
|
19. Zaznavanje anomalij v hoji na pametni zapestniciAleksander Hrastič, 2023, magistrsko delo/naloga Ključne besede: padci, strojno učenje, metrike razdalj, vgrajeni sistem, merilnik pospeška, meritve hoje, pametna zapestnica, delno nadzorovano strojno učenje Celotno besedilo (datoteka, 5,35 MB) |
|