1. Optimizing the estimation of a histogram-bin width—application to the multivariate mixture-model estimationBranislav Panić, Jernej Klemenc, Marko Nagode, 2020, izvirni znanstveni članek Ključne besede: histogram, integer optimization, parameter estimation, mixture model, EM, REBMIX Celotno besedilo (datoteka, 14,59 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
2. Improved initialization of the EM algorithm for mixture model parameter estimationBranislav Panić, Jernej Klemenc, Marko Nagode, 2020, izvirni znanstveni članek Ključne besede: mixture model, parameter estimation, EM algorithm, REBMIX algorithm, density estimation, clustering, image segmentation Celotno besedilo (datoteka, 9,24 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
|
4. Gumbel mixture modelling for multiple failure dataMarko Nagode, Simon Oman, Jernej Klemenc, Branislav Panić, 2023, izvirni znanstveni članek Ključne besede: Gumbel mixture model, parameter estimation, system safety, failure modelling Celotno besedilo (datoteka, 1,35 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
5. Diameter growth of Silver fir (Abies alba Mill.), Scots pine (Pinus sylvestris L.), and Black pine (Pinus nigra Arnold) in Central European forestsAndrej Bončina, Vasilije Trifković, Andrej Ficko, 2023, izvirni znanstveni članek Ključne besede: individual tree diameter increment model, silver fir, Scots pine, black pine, species mixture, topography, soil unit, seminatural forest Celotno besedilo (datoteka, 2,03 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
6. A guide to unsupervised image segmentation of mCT-scanned cellular metals with mixture modelling and Markov random fieldsBranislav Panić, Matej Borovinšek, Matej Vesenjak, Simon Oman, Marko Nagode, 2024, izvirni znanstveni članek Ključne besede: mixture model, spatial regularisation, Markov random fields, cellular metals, porosity Celotno besedilo (datoteka, 3,35 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |