|
12. Priporočilni sistem za slovenske elektronske knjigeLOVRO ŽITNIK, 2016, diplomsko delo Ključne besede: priporočilni sistem, e-knjige, procesiranje naravnega jezika, umetna inteligenca, strojno učenje, gručenje, zmanjševanje dimenzionalnosti, enorazredna klasifikacija Celotno besedilo (datoteka, 13,28 MB) |
13. Analiza podatkov pacientov z Alzheimerjevo boleznijo z metodami strojnega učenjaIGOR MURGIĆ, 2017, diplomsko delo/naloga Ključne besede: strojno učenje, Alzheimerjeva bolezen, analiza podatkov, gručenje, klasifikacija, prečno preverjanje, odločitvena drevesa, neusmerjeni grafi Celotno besedilo (datoteka, 2,93 MB) |
|
|
|
|
18. Odkrivanje goljufij v telekomunikacijah z uporabo podatkovnega rudarjenjaAdriana Kamnik, 2018, magistrsko delo Ključne besede: zaznavanje goljufij, odkrivanje anomalij v velikem podatkovju, veliko podatkovje, rudarjenje podatkov, mera različnosti, k-najbližji sosedje, gručenje, modeliranje Celotno besedilo (datoteka, 1,53 MB) |
|
20. Analiza podobnosti pesmi na podlagi besedil, ocen in meta podatkovŽiga Babnik, 2019, diplomsko delo/naloga Ključne besede: glasba, podobnost glasbe, priporočilni sistem, tekstovno rudarjenje, analiza omrežij, analiza vektorjev, podobnost matrik, gručenje Celotno besedilo (datoteka, 1,50 MB) |