|
22. Determining the influence and correlation for parameters of flexible forming using the random forest methodLuka Sevšek, Sandi Baressi Šegota, Zlatan Car, Tomaž Pepelnjak, 2023, izvirni znanstveni članek Ključne besede: incremental sheet metal forming, multi-step sheet forming, finite element method, random forest method, parameter influence analysis, parameter correlation analysis Celotno besedilo (datoteka, 3,14 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
23. Improvement of the dimensional accuracy of a Ti-6Al-4V ripple disc during electric hot incremental sheet formingZhengfang Li, Xudong Di, Zhengyuan Gao, Zhiguo An, 2024, izvirni znanstveni članek Ključne besede: incremental sheet forming, electric hot forming, electrically assisted sizing, edge warpage, ripple disc Celotno besedilo (datoteka, 3,16 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
24. The influence of façade colour, glazing area and geometric configuration of urban canyon on the spectral characteristics of daylightNataša Šprah, Jaka Potočnik, Mitja Košir, 2024, izvirni znanstveni članek Ključne besede: urban planning, daylight, non-image forming effects of light, circadian light, urban canyon, façade colour Celotno besedilo (datoteka, 14,66 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
25. Sequestration of membrane cholesterol by cholesterol-binding proteins inhibits SARS-CoV-2 entry into Vero E6 cellsMagdalena Kulma, Aleksandra Šakanović, Apolonija Bedina Zavec, Simon Caserman, Neža Omersa, Gašper Šolinc, Sara Orehek, Iva Hafner Bratkovič, Urška Kuhar, Brigita Slavec, Uroš Krapež, Matjaž Ocepek, Toshihide Kobayashi, Katarzyna Kwiatkowska, Roman Jerala, Marjetka Podobnik, Gregor Anderluh, 2024, izvirni znanstveni članek Ključne besede: cholesterol, endocytosis, plasma membrane, membrane domains, pore-forming proteins, SARS-CoV-2, viral infection Celotno besedilo (datoteka, 8,56 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
26. Predicting the deep drawing process of TRIP steel grades using multilayer perceptron artificial neural networksLuka Sevšek, S. Vilkovský, J. Majerníková, Tomaž Pepelnjak, 2024, izvirni znanstveni članek Ključne besede: forming, deep drawing, TRIP steel, artificial neural network, finite element methods, modelling, simulation Celotno besedilo (datoteka, 1,91 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |