|
|
13. FighterZero : pristop samo-igranja za učenje igranja pretepaške igre z globokim spodbujevalnim učenjemMatej Vitek, 2018, magistrsko delo Ključne besede: umetna inteligenca, inteligentni agent, igre, samo-igranje, globoko učenje, spodbujevalno učenje, drevesno preiskovanje Monte Carlo, nevronske mreže, razvoj iger Celotno besedilo (datoteka, 1,96 MB) |
|
|
|
17. Analiza drevesnega preiskovanja Monte Carlo v enostavnih šahovskih končnicahROBERT BARACHINI, 2020, diplomsko delo Ključne besede: drevesno preiskovanje Monte Carlo, MCTS, šah, šahovske končnice, hevristike, Stockfish, tabele končnic, Gaviota Celotno besedilo (datoteka, 6,03 MB) |
|
|