1. Izvedba podatkovnega rudarjenja v bančništvu z uporabo metodologije CRISP-DMPeter Konda, 2009, diplomsko delo Ključne besede: poslovno podatkovno rudarjenje, metodologija CRISP-DM, SQL Server 2008, Analysis Services, Weka, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 2,05 MB) |
2. Kontekstni strežnik na mobilni napraviALJAŽ ČUKAJNE, 2014, diplomsko delo Ključne besede: Kontekst, kontekstni strežnik, Android, Weka, računalništvo, računalništvo in informatika, magisteriji Celotno besedilo (datoteka, 3,65 MB) |
3. Uporaba stojnega učenja pri napovedovanju cen kart v igri MagicJERNEJ LIPOVEC, 2016, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, predvidevanje cen, MTG, prosti trg, ponudba in povpraševanje, metoda podpornih vektorjev, Weka, podatkovno rudarjenje Celotno besedilo (datoteka, 1,20 MB) |
4. Podatkovno rudarjenje s sistemom Oracle Data Mining (11g)Grega Boštjančič, 2010, diplomsko delo Ključne besede: Oracle, Oracle Data Miner, Weka, podatkovno rudarjenje, metode podatkovnega rudarjenja, CRISP-DM, računalništvo, visokošolski strokovni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 2,26 MB) |
|
6. Vrednotenje podatkov merilnega sistema SkyTrak in binarno modeliranje golf zamahovNATALIJA NADBATH, 2018, magistrsko delo/naloga Ključne besede: golf, golf zamah, primerjava merilnih sistemov, SkyTrak, TrackMan, analiza golf meritev, modeliranje golf zamaha, Weka Celotno besedilo (datoteka, 14,55 MB) |
7. Prototipni sistem inercialnih senzorjev za analizo gibanja stopalaJANJA KLAVŽER, 2022, diplomsko delo/naloga Ključne besede: Raspberry Pi, inercialni senzor, pospešek, integriranje, trajektorija koraka, strojno učenje, Weka, gibanje stopala, hoja, tek Celotno besedilo (datoteka, 9,82 MB) |