1. Analiza tematske politične usmerjenosti slovenskih tvitovMARTIN KORELIČ, 2022, diplomsko delo Ključne besede: obdelava naravnega jezika, BERT, BERTopic, SloBERTa, politična mnenja, Twitter, analiza sentimenta Celotno besedilo (datoteka, 3,06 MB) |
2. Empirična evalvacija procesa avtomatske klasifikacije sentimenta na finančni domeniSAŠO RUTAR, 2016, diplomsko delo Ključne besede: analiza sentimenta, strojno učenje, rudarjenje mnenj, Twitter, obdelava naravnega jezika, klasifikacija, metoda podpornih vektorjev, empirična evalvacija, finančno trgovanje, delnice Celotno besedilo (datoteka, 1,44 MB) |
|
4. Razvoj inteligentnih agentov za trgovanje s kriptovalutamiJAKA LEBAN, 2020, magistrsko delo/naloga Ključne besede: kriptovalute, inteligentni agenti, tehnična analiza, regresija, strojno učenje, Twitter analiza, razpoloženje tvitov Celotno besedilo (datoteka, 2,66 MB) |
|
|
7. Struktura slovenske politične razprave na Twitterju ob volitvah v Evropski parlamentLuka Jesenšek, Dejan Verčič, Luka Kronegger, 2021, izvirni znanstveni članek Ključne besede: družbena omrežja, spletna družbena omrežja, Twitter, središčni uporabniki, fragmentacija, evropske volitve, analiza Celotno besedilo (datoteka, 1,26 MB) |
8. Polarizacija in širjenje vsebin na spletnih družbenih omrežjih pred slovenskimi volitvami v Evropski parlament 2019Luka Jesenšek, 2023, doktorska disertacija Ključne besede: spletna družbena omrežja, Twitter, mrežna javna sfera, polarizacija, odmevne sobe, širjenje vsebin, središčni uporabniki, analiza socialnih omrežij Celotno besedilo (datoteka, 6,78 MB) |
|