71. Strojno učenje v porazdeljenem okolju z uporabo paradigme MapReduceROMAN ORAČ, 2014, magistrsko delo/naloga Ključne besede: MapReduce, porazdeljeno računanje, Disco, strojno učenje, sumarna oblika, DiscoMLL, porazdeljeni naključni gozdovi, ClowdFlows. Celotno besedilo (datoteka, 1,93 MB) |
72. Iskanje neželenih interakcij zdravilDEJAN OGNJENOVIĆ, 2014, magistrsko delo/naloga Ključne besede: strojno učenje, podatkovno rudarjenje, povezovalna pravila, interakcije, interakcije zdravil, zdravila, hierarhije, LexiComp, generalizacija, ontologije, posplošena povezovalna pravila, povezovalna pravila s funkcijo koristnosti, funkcije koristnosti, hiperkaliemija Celotno besedilo (datoteka, 879,61 KB) |
73. Analiza signalov membranske kapacitivnosti živih celicJerneja Mislej, 2015, diplomsko delo Ključne besede: eksocitoza, endocitoza, klasifikacija, membranska kapacitivnost celice, signal, skokovita sprememba, strojno učenje, šum, računalništvo in informatika, računalništvo in matematika, interdisciplinarni študij, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 827,82 KB) |
74. Ocenjevanje kvalitete argumentov pri argumentiranem strojnem učenjuMatevž Pavlič, 2015, magistrsko delo Ključne besede: argumentirano strojno učenje, ocenjevanje argumentov, inteligentni tutorski sistem, finančna analiza, bonitetna ocena, interaktivna zanka za zajemanje znanja s pomočjo argumentiranega strojnega učenja, na argumentiranju temelječe interaktivno učno orodje, ocenjevanje kvalitete argumentov, napovedovanje bonitetnih ocen podjetij, računalništvo, računalništvo in informatika, magisteriji Celotno besedilo (datoteka, 973,21 KB) |
|
76. Uporaba spletnih virov pri napovedovanju nihanj na trgu digitalnih valutRok Majerčič, 2015, magistrsko delo Ključne besede: tehnična analiza, temeljna analiza, digitalna valuta, Bitcoin, P2P, napovedovanje, podatkovno rudarjenje, strojno učenje, računalništvo, računalništvo in informatika, magisteriji Celotno besedilo (datoteka, 1,30 MB) |
77. Postavljanje vejic v slovenščini s pomočjo strojnega učenjaAnja Krajnc, 2015, diplomsko delo/naloga Ključne besede: procesiranje naravnega jezika, obdelava jezika, slovenski jezik, vejica, ločila, jezikovne tehnologije, naključni gozdovi, SVM, prečno preverjanje, podvzorčenje, strojno učenje. Celotno besedilo (datoteka, 444,77 KB) |
78. Klasifikacija Wi-Fi signalov in merjenje obiska po regijahNEJC ŽUPEC, 2015, magistrsko delo/naloga Ključne besede: Wi-Fi, klasifikacija, SVM, strojno učenje, RADAR, trilateracija, določanje lokacije Celotno besedilo (datoteka, 7,23 MB) |
79. Večciljno učenje v klasifikaciji in regresijiGregor Čepin, 2016, magistrsko delo/naloga Ključne besede: strojno učenje, odločitveno drevo, večciljno učenje, naključni gozd, bagging, klasifikacija, regresija, rangiranje Celotno besedilo (datoteka, 453,51 KB) |
80. Uporaba stojnega učenja pri napovedovanju cen kart v igri MagicJERNEJ LIPOVEC, 2016, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, predvidevanje cen, MTG, prosti trg, ponudba in povpraševanje, metoda podpornih vektorjev, Weka, podatkovno rudarjenje Celotno besedilo (datoteka, 1,20 MB) |