|
|
|
14. Predicting the fatigue life of an AlSi9Cu3 porous alloy using a vector-segmentation technique for a geometric parameterisation of the macro poresDejan Tomažinčič, Žiga Virk, Peter Kink, Gregor Jerše, Jernej Klemenc, 2021, izvirni znanstveni članek Ključne besede: AlSi9Cu3 alloy, macro porosity, vector segmentation, elliptical pore model, high-pressure die-casting Celotno besedilo (datoteka, 3,78 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
|
|
17. Automatic segmentation of ethnomusicological field recordingsMatija Marolt, Ciril Bohak, Alenka Kavčič, Matevž Pesek, 2019, izvirni znanstveni članek Ključne besede: audio segmentation, field recordings, deep learning, music information retrieval Celotno besedilo (datoteka, 1,12 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
18. The influence of feature representation of text on the performance of document classificationSanda Martinčić-Ipšić, Tanja Miličić, Ljupčo Todorovski, 2019, izvirni znanstveni članek Ključne besede: document segmentation, bag-of-words, word2vec, doc2vec, graph-of-words, complex networks, document classification Celotno besedilo (datoteka, 412,20 KB) Gradivo ima več datotek! Več... |
|
20. Semi-automatic signature-based segmentation method for quantification of neuromelanin in substantia nigraGašper Zupan, Dušan Šuput, Zvezdan Pirtošek, Andrej Vovk, 2019, izvirni znanstveni članek Ključne besede: Parkinson’s disease, neuromelanin, brainstem, neuroimaging, substantia nigra, segmentation Celotno besedilo (datoteka, 1,56 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |