1. Implementacija paralelnega algoritma za analizo obogatenosti k-terk v genomskih zaporedjihMatic Pajnič, 2015, diplomsko delo Ključne besede: paralelno računanje, GPE, sinhronizacija, niti, bioinformatika, proteini, DNA, RNA, geni Celotno besedilo (datoteka, 1,36 MB) |
2. Low-rank matrix factorization in multiple kernel learningMartin Stražar, 2018, doktorsko delo/naloga Ključne besede: Strojno učenje, bioinformatika, matrična faktorizacije, jerdne metode, učenje z več jedrnimi funkcijami, linearna regresija, interakcije proteini-RNA Celotno besedilo (datoteka, 3,05 MB) |
|
|
5. Integracija bioloških podatkov v napovedni model za odkrivanje molekulskih interakcij pri parodontoziMiha Škalič, 2016, magistrsko delo Ključne besede: parodontoza, Aggregatibacter actinomycetemcomitans, biološki podatki, napovedni modeli, molekulske interakcije, strojno učenje, RNA proteini, zlivanje podatkov Celotno besedilo (datoteka, 4,40 MB) |
|
|
|
9. Ugotavljanje vpliva prekomernega izražanja izbranih krožnih molekul RNA na cirkadiani ritem celic linije U2OS in njihova karakterizacijaAna Trobec, 2023, magistrsko delo Ključne besede: krožne RNA, cirkadiani ritem, funkcije, mikro RNA, hsa_circMAN1A2_009, hsa_circZFP91_003, hsa_circRBM23_004, PIWIL2, PML, RNA vezavni proteini Celotno besedilo (datoteka, 7,82 MB) |