11. Avtomatsko odkrivanje zanimivih šahovskih problemovMitja Rizvič, 2016, diplomsko delo/naloga Ključne besede: reševanje problemov, šah, šahovski problem, hitri mat, konstrukcijska naloga, preiskovalni algoritmi, hevristično preiskovanje, algoritem A*, hevristika, kombinatorična zahtevnost Celotno besedilo (datoteka, 5,86 MB) |
12. Argumentirano strojno učenje z uporabo logistične regresijeDavid Možina, 2017, magistrsko delo/naloga Ključne besede: umetna inteligenca, strojno učenje, znanost o podatkih, logistična regresija, argumentirano strojno učenje, logistična regresija z argumenti, interaktivna zanka za zajemanje znanja Celotno besedilo (datoteka, 1,29 MB) |
13. Analiza javnega mestnega potniškega prometa z napovedovanjem časovnih vrstAnže Schwarzmann, 2018, magistrsko delo/naloga Ključne besede: javni potniški promet, avtobusi, čas trajanja vožnje, število potnikov, zunanji dejavniki, vremenski podatki, znanost o podatkih, napovedovanje časovnih vrst, ARIMAX Celotno besedilo (datoteka, 6,95 MB) |
|
15. Prepoznavanje pozicijskih motivov v šahovskih pozicijahMatic Plut, 2018, diplomsko delo/naloga Ključne besede: umetna inteligenca, šah, pozicijski motivi, kmečke strukture, bitne šahovnice, podobne šahovske pozicije, poizvedba z vzorcem Celotno besedilo (datoteka, 2,48 MB) |
|
|
18. Gradnja napovednih modelov za klike na oglase v družabnih omrežjihVesna Novak, 2019, magistrsko delo/naloga Ključne besede: podatkovna znanost, napovedovanje časovnih vrst, spletno oglaševanje, družabna omrežja, upravljanje oglaševalskih kampanj, napovedovanje klikov, Facebook, Twitter Celotno besedilo (datoteka, 2,04 MB) |
19. Napovedovanje več točk časovnih vrst z nevronskimi mrežami z dolgim kratkoročnim spominomNik Pirnovar, 2019, magistrsko delo/naloga Ključne besede: podatkovna znanost, umetna inteligenca, analiza časovnih vrst, obdelava časovnih vrst, napovedovanje več točk časovnih vrst, nevronske mreže z dolgim kratkoročnim spominom, spletno oglaševanje Celotno besedilo (datoteka, 5,48 MB) |
20. Analiza drevesnega preiskovanja Monte Carlo v enostavnih šahovskih končnicahROBERT BARACHINI, 2020, diplomsko delo Ključne besede: drevesno preiskovanje Monte Carlo, MCTS, šah, šahovske končnice, hevristike, Stockfish, tabele končnic, Gaviota Celotno besedilo (datoteka, 6,03 MB) |