1. Predstavitev podatkov in odkrivanje znanj s tehniko večnivojskih mrežLan Žagar, 2008, diplomsko delo Ključne besede: večnivojske mreže, relacijske podatkovne baze, odkrivanje znanj, optimizacija na osnovi sil, genske mreže, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 14,93 MB) |
2. Computational approaches for gene network discoveryTomaž Curk, 2007, doktorska disertacija Ključne besede: machine learning, bioinformatics, visualization, rule-based clustering, gene networks, functional genomics, modeling regulation of gene expression, decomposition of gene expression profile signatures, dissertations Celotno besedilo (datoteka, 1,64 MB) |
|
|
5. Možnosti prenove spletnega sistema FRI s tehnologijo Ruby on RailsPeter Zlatnar, 2008, diplomsko delo Ključne besede: agilen razvoj spletnih strani, spletne tehnologije, upravljanje s spletnimi vsebinami, Ruby on Rails, Ruby, AJAX, Textile, računalništvo, visokošolski strokovni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 1,80 MB) |
6. Artificial intelligence methods for discovery of relationships in genetic dataPeter Juvan, 2005, doktorska disertacija Ključne besede: artificial intelligence, abduction, qualitative reasoning, qualitative genetic network, bioinformatics, functional genomics, epistasis analysis, statistical inference, hypothesis testing Celotno besedilo (datoteka, 953,82 KB) |
|
8. Računske tehnike napovedovanja vpliva učinkovin na fenotip modelnih organizmovČrtomir Gorup, 2009, diplomsko delo Ključne besede: bioinformatika, kemoinformatika, strojno učenje, odkrivanje znanj in podatkov, analiza kemijskih struktur, fenotipi, ontologija MeSH, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 1,96 MB) |
9. Napovedovanje branosti spletnih novic s tehniko podpornih vektorjevDušan Šmitran, 2010, diplomsko delo Ključne besede: analiza besedil, strojno učenje, rangiranje novic, tehnika podpornih vektorjev, računalništvo, visokošolski strokovni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 1,87 MB) |
10. Primerjava točnosti diagnostičnih modelov raka zgrajenih s strojnim učenjem iz podatkov o genskih izrazihMiha Mlakar, 2010, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, bioinformatika, diagnostika, genski izraz, mikročipi, rak, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 1,25 MB) |