|
|
|
4. Computer-vision based polyp detection in underwater imagesKristijan Shirgoski, 2015, diplomsko delo Ključne besede: object detection, computer vision, machine learning, ACF, CNN, SVM, regression, non-maximum suppression Celotno besedilo (datoteka, 10,74 MB) |
|
6. DETEKCIJA RAZPOK V STEKLU Z METODAMI STROJNEGA VIDAMarija Ivanovska, 2019, magistrsko delo/naloga Ključne besede: strojni vid, razpoke v steklu, Gaborjevi filtri, SVM, globoko učenje, CNN, VGG16 Celotno besedilo (datoteka, 6,86 MB) |
|
8. Samodejna klasifikacija stavb z globokim učenjemSimon Šanca, 2020, magistrsko delo Ključne besede: geodezija, magistrska dela, GIG, globoko učenje, konvolucijske nevronske mreže, klasifikacija stavb, CAS, Mask R-CNN, prepoznava objektov, segmentacija objektov, samodejna klasifikacija Celotno besedilo (datoteka, 15,40 MB) |
9. Recovery of superquadric parameters from depth images using deep learningTim Oblak, 2020, magistrsko delo Ključne besede: superquadrics, parametric models, reconstruction, 3D, deep learning, convolutional neural networks, CNN, parameter recovery Celotno besedilo (datoteka, 8,69 MB) |
10. Super resolucija obraznih slik v digitalni forenzikiŽIGA ŠOLAR, 2021, diplomsko delo Ključne besede: super resolucija, strojno učenje, CNN, nevronske mreže, samokodirnik, prepoznavanje oseb, identifikacija, verifikacija Celotno besedilo (datoteka, 1,19 MB) |