21. Avtonomno vodenje kvadrokopterja z računalniškim vidomAlan Lukežič, 2012, diplomsko delo Ključne besede: vizualno sledenje objektom, kvadrokopter, Parrot AR.Drone, računalniški vid, robotika, računalništvo, računalništvo in informatika, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 6,35 MB) |
22. Sledenje objektov z generaliziranim Houghovim transformomJon Natanael Muhovič, 2014, diplomsko delo Ključne besede: sledilni algoritem, generaliziran Houghov transform, sledenje netogih objektov, segmentacija, računalništvo, računalništvo in informatika, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 6,21 MB) |
23. A Markov random field based autonomous image segmentationAleksandar Dimitriev, 2014, diplomsko delo Ključne besede: segmentation, support vector machines, SVM, Markov random field, MRF, unsupervised learning, computer science, computer and information science, diploma Celotno besedilo (datoteka, 3,19 MB) |
24. Razpoznavanje dreves s pomočjo računalniškega vidaMATIC ŠVAB, 2014, diplomsko delo Ključne besede: lokalni binarni vzorci, metoda podpornih vektorjev, klasifikacija dreves, samodejno določanje skale, računalništvo, računalništvo in informatika, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 4,29 MB) |
25. Metoda za dolgoročno vizualno sledenje z značilnimi točkamiTINA STRGAR, 2014, diplomsko delo Ključne besede: računalniški vid, dolgoročno vizualno sledenje, dinamično učenje, posplošena Houghova transformacija, afina preslikava, računalništvo, računalništvo in informatika, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 6,62 MB) |
26. Detekcija ovir z zlivanjem senzorske informacije za avtonomna plovilaFRANC OVEN, 2014, končno poročilo o rezultatih raziskav Ključne besede: stereo sistem, 3D inferenca, inercijska merilna naprava, hori- zont, segmentacija, računalništvo, računalništvo in informatika, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 10,18 MB) |
27. Object detection with constellations of keypointsDomen Rački, 2015, magistrsko delo Ključne besede: one-shot learning, keypoints, geometry, variance, constellation, object detection, SIFT, GHT, MLESAC, MND, computer science, computer and information science, master's degree Celotno besedilo (datoteka, 10,85 MB) |
|
|
|