11. An analysis of the oil shocks using three-pass regression filter factor estimation within the favarMiha Breznikar, 2018, magistrsko delo Ključne besede: oil, price, pricing, supply, demand, speculations, models, econometrics, calculations, evaluation, regression analysis Celotno besedilo (povezava drugam) |
|
|
14. Market-based business model for flexible energy aggregators in distribution networksJernej Zupančič, Blaž Prislan, Edin Lakić, Tomi Medved, Andrej Gubina, Andreas Türk, V. Kulmer, 2017, objavljeni znanstveni prispevek na konferenci Ključne besede: aggregators business models, demand response, distributed renewable energy sources, sensitivity analysis, Project INCREASE Celotno besedilo (datoteka, 575,13 KB) Gradivo ima več datotek! Več... |
|
16. Pravni vidiki pretočnega prenosa glasbeTajda Meze, 2019, magistrsko delo/naloga Ključne besede: pretočno predvajanje, streaming, streaming on demand, live streaming, Direktiva o avtorskih pravicah, avtorske pravice, avtorsko pravo, kolektivno upravljanje, platforma za pretočno predvajanje, Spotify, Youtube, Soundcloud, Creative Commons, ZASP Celotno besedilo (datoteka, 893,68 KB) |
17. Pulses on demand in fibre and hybrid lasersRok Petkovšek, Vid Agrež, Jaka Petelin, Luka Černe, Udo Bünting, Boštjan Podobnik, 2019, izvirni znanstveni članek Ključne besede: pulse on demand, fibre lasers, gain control, arbitrary repetition rate Celotno besedilo (datoteka, 1,09 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
18. The effect of population aging on heating energy demand on national levelŽiga Lampret, Gorazd Krese, Matjaž Prek, 2019, izvirni znanstveni članek Ključne besede: energy forecasting, residential energy demand, space heating, domestic hot water, ageing society, base temperature Celotno besedilo (datoteka, 457,25 KB) Gradivo ima več datotek! Več... |
19. Sources of value in the cannabis industryMark Malis, 2019, magistrsko delo Ključne besede: Canada, health, drugs, cannabis, market, supply, demand, trends, valuation Celotno besedilo (povezava drugam) |
20. Machine-learning-based multi-step heat demand forecasting in a district heating systemPrimož Potočnik, Primož Škerl, Edvard Govekar, 2021, izvirni znanstveni članek Ključne besede: district heating, heat demand, short-term forecasting, machine learning, Gaussian process regression Celotno besedilo (datoteka, 1,98 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |