321. Umetna inteligenca in razlaga pravnih aktovKaja Galič, 2022, magistrsko delo Ključne besede: umetna inteligenca, razlaga pravnih aktov, avtomatizirano odločanje, strojno učenje, algoritem, etika, varstvo osebnih podatkov Celotno besedilo (datoteka, 402,15 KB) |
|
323. Napovedno vzdrževanje električnih transformatorjev s strojnim učenjemMatej Rojec, 2022, diplomsko delo Ključne besede: električni transformator, strojno učenje, linearna regresija, odločitvena drevesa, naključni gozd, rangiranje napovednih spremenljivk, modeliranje Celotno besedilo (datoteka, 1,11 MB) |
324. Uporaba strojnega učenja za simulacijo porazdelitev opazljivk na Velikem hadronskem trkalnikuJan Gavranovič, 2022, magistrsko delo Ključne besede: fizika osnovnih delcev, LHC, Monte Carlo simulacije, strojno učenje, generativno modeliranje, variacijski avtoenkoderji, normalizacijski tokovi Celotno besedilo (datoteka, 9,88 MB) |
325. Prototipni sistem inercialnih senzorjev za analizo gibanja stopalaJANJA KLAVŽER, 2022, diplomsko delo/naloga Ključne besede: Raspberry Pi, inercialni senzor, pospešek, integriranje, trajektorija koraka, strojno učenje, Weka, gibanje stopala, hoja, tek Celotno besedilo (datoteka, 9,82 MB) |
326. Prepoznava poplavnih območij iz satelitskih posnetkov Sentinel-2 z modeli konvolucijskih nevronskih mrežPrimož Skledar, 2022, magistrsko delo Ključne besede: geodezija, magistrska dela, GIG, strojno učenje, semantična segmentacija, konvolucijska nevronska mreža, hiperparametri, binarna klasifikacija, MobileNetV2, EfficientNet, Sentinel-2, poplave Celotno besedilo (datoteka, 6,90 MB) |
|
328. Uporaba metod strojnega učenja za hitro ekstrapolacijo sledi delcev v detektorjih na Velikem hadronskem trkalnikuKrištof Špenko, 2022, magistrsko delo Ključne besede: strojno učenje, regresija z Gaussovimi procesi, osnovni delci, ekstrapolacija, regresija, magnetno polje, detektorji delcev, rekonstrukcija, sledi delcev, dipol Celotno besedilo (datoteka, 7,08 MB) |
329. Konvolucijske nevronske mreže in njihova uporabaVito Rozman, 2022, diplomsko delo Ključne besede: nevronske mreže, konvolucijske nevronske mreže, strojno učenje, konvolucijska plast, ReLU plast, združevalna plast, gradientni spust Celotno besedilo (datoteka, 2,16 MB) |
|