111. Avtomatsko razlikovanje patoloških in nepatoloških sprememb EKG signalaJana Faganeli Pucer, 2013, doktorska disertacija Ključne besede: elektrokardiogram, ishemija, aritmija, diskretna Morseova teorija, merjenje razdalje med krivuljama, strojno učenje, računalništvo, disertacije Celotno besedilo (datoteka, 3,91 MB) |
112. Dinamična izbira metod za profiliranje spletnih uporabnikovMarko Ambrožič, 2014, diplomsko delo Ključne besede: dinamična izbira metod, profiliranje uporabnikov, strojno učenje, računalništvo, računalništvo in informatika, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 443,49 KB) |
113. Napovedovanje dobička pri športnih stavahBorut Flis, 2014, diplomsko delo Ključne besede: strojno učenje, športne stave, košarka, NBA, analiza tveganja, računalništvo, visokošolski strokovni študij, računalništvo in informatika, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 245,50 KB) |
114. Strojno učenje v porazdeljenem okolju z uporabo paradigme MapReduceRoman Orač, 2014, magistrsko delo Ključne besede: MapReduce, porazdeljeno računanje, Disco, strojno učenje, sumarna oblika, DiscoMLL, porazdeljeni naključni gozdovi, Clowd-Flows, računalništvo, računalništvo in informatika, magisteriji Celotno besedilo (datoteka, 1,90 MB) |
115. Iskanje neželenih interakcij zdravilDejan Ognjenović, 2014, magistrsko delo Ključne besede: strojno učenje, podatkovno rudarjenje, povezovalna pravila, interakcije, interakcije zdravil, zdravila, hierarhije, LexiComp, generalizacija, ontologije, posplošena povezovalna pravila, povezovalna pravila s funkcijo koristnosti, funkcije koristnosti, hiperkaliemija, računalništvo, računalništvo in informatika, magisteriji Celotno besedilo (datoteka, 874,12 KB) |
116. Avtomatsko razpoznavanje vrste sadežev z metodami računalniškega vidaMarko Škrjanec, 2013, diplomsko delo Ključne besede: razpoznavanje objektov, barvni opisniki, vreča vizualnih besed, računalniški vid, strojno učenje, razpoznavanje sadja, računalništvo, računalništvo in informatika, univerzitetni študij, diplomske naloge Celotno besedilo (datoteka, 4,88 MB) |
|
|
|
120. Strojno učenje kemijskih reakcij proteinov v interakciji z RNAJERNEJ HENIGMAN, 2015, diplomsko delo/naloga Ključne besede: strojno učenje, kemijske reakcije, uravnoteževalne metode, kemijski opisi molekul, napovedni modeli, AUC, RNA, struktura molekule Celotno besedilo (datoteka, 1,12 MB) |