Uporaba metod strojnega učenja pri analizi podatkov, zajetih z detektorjem ATLAS : diplomsko delo

Details

Uporaba metod strojnega učenja pri analizi podatkov, zajetih z detektorjem ATLAS : diplomsko delo
ID Kenda, Klemen (Author), ID Podobnik, Tomaž (Mentor) More about this mentor... This link opens in a new window

PDF - Presentation file, Download (10,14 MB)
MD5: 1E30CBC956573E57840A2C8F46341DC2
PID: 20.500.12556/rul/a8356f29-6209-40e3-8d07-3d3e03a6fff1

Language:	Slovenian
Keywords:	računalništvo, strojno učenje, nadzorovano učenje, klasifikacijske metode, Higgsov bozon
Work type:	Undergraduate thesis
Typology:	2.11 - Undergraduate Thesis
Organization:	FMF - Faculty of Mathematics and Physics
Place of publishing:	Ljubljana
Publisher:	[K. Kenda]
Year:	2016
Number of pages:	VII, 58 str.
PID:	20.500.12556/RUL-97503
UDC:	004.8
COBISS.SI-ID:	3009380
Publication date in RUL:	26.10.2017
Views:	4243
Downloads:	593
Metadata:
:	KENDA, Klemen, 2016, Uporaba metod strojnega učenja pri analizi podatkov, zajetih z detektorjem ATLAS : diplomsko delo [online]. Bachelor’s thesis. Ljubljana : K. Kenda. [Accessed 8 June 2025]. Retrieved from: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=eng&id=97503 Copy citation
Share:

Language:	English
Keywords:	computer science, machine learning, supervised learning, classification methods, Higgs boson