Razvoj sistema za avtomatsko trgovanje na borzi

REBERNIK, NEJC (author), Sadikov, Aleksander (mentor)

Diploma raziskuje načine napovedovanja gibanja cen vrednostnih papirjev na finančnih trgih in metode, ki brez zunanjega človeškega vnosa upravljajo s temi vrednostnimi papirji. Prvi del se ukvarja s kazalniki in vzorci s katerimi lahko napovedujemo gibanje cen. Drugi del se ukvarja s sprejemanjem trgovalnih odločitev glede na podane kazalnike. Skupaj tvorita avtonomen sistem za trgovanje na borzi.

• Language: Slovenian
• Keywords: borza, vrednostni papirji, napovedovanje cen, avtomatsko trgovanje, tehnična analiza, semantična analiza besedila
• Work type: Bachelor thesis/paper
• Organization: FRI - Faculty of Computer and Information Science
• Year: 2017
• PID: 20.500.12556/RUL-95129
• Publication date in RUL: 15.09.2017

Secondary language

• Language: English
• Title: Development of an automatic trading system

Abstract

The paper explores ways of predicting prices of securities in financial markets and methods that can autonomously manage these securities. The first part of this paper focuses on signals and indicators which we can use to predict price movements. The second part focuses on making trading decisions based on available indicators. Together they form a fully autonomous system for stock market trading.

• Keywords: stock market, securities, price prediction, automated trading, technical analysis, semantic text analysis