Details

Gospodarski vidiki izrabe geotermalne energije : diplomsko delo
ID Oblak, Domen (Author), ID Vukelič, Željko (Mentor) More about this mentor... This link opens in a new window

.pdfPDF - Presentation file, Download (1,19 MB)
MD5: 66A0A280BEC3C055ABE9F65ACDC300AB
PID: 20.500.12556/rul/a5164e76-0cdc-4c69-b6e0-34b51d7556db

Language:Slovenian
Keywords:obnovljivi viri energije, geotermalna energija, strošek, projekt, toplotna črpalka
Work type:Bachelor thesis/paper
Organization:NTF - Faculty of Natural Sciences and Engineering
Place of publishing:Ljubljana
Publisher:[D. Oblak]
Year:2016
Number of pages:VIII, 9-[36] f.
PID:20.500.12556/RUL-89065 This link opens in a new window
UDC:620.92/.98
COBISS.SI-ID:1655903 This link opens in a new window
Publication date in RUL:10.02.2017
Views:8994
Downloads:490
Metadata:XML DC-XML DC-RDF
:
OBLAK, Domen, 2016, Gospodarski vidiki izrabe geotermalne energije : diplomsko delo [online]. Bachelor’s thesis. Ljubljana : D. Oblak. [Accessed 31 March 2025]. Retrieved from: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=eng&id=89065
Copy citation
Share:Bookmark and Share

Secondary language

Language:English
Keywords:renewable energy sources, geothermal energy, expense, project, heat pump

Similar documents

Similar works from RUL:
  1. Dolgoročno sledenje objektov z uporabo predlaganja regij
  2. Določanje osvetlitve scene v obogateni resničnosti
  3. Sledenje objektov s segmentacijo in napovedovanjem globinskih barvnih slik
  4. Rekonstrukcija elipsoidov iz ene same slike z uporabo konvolucijske nevronske mreže
  5. Ear detection with convolutional neural networks
Similar works from other Slovenian collections:
  1. Adversarna motnja razpoznave slik nevronske mreže s pomočjo evolucijskega algoritma
  2. Prepoznavanje jedi iz digitalnih slik s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež
  3. Ocenjevanje starosti osebe na osnovi digitalnih posnetkov z uporabo konvolucijskih nevronskih mrež
  4. Vodenje robota s pomočjo računalniškega vida in nevronske mreže
  5. Prenos stila slike s pomočjo prenosnega učenja in nevronskih mrež

Back