Details

Partnerstvo Pedagoške fakultete Univerze v Ljubljani in vzgojno-izobraževalnih inštitucij
ID Devjak, Tatjana (Author), ID Petek, Tomaž (Author)

URLURL - Presentation file, Visit http://pefprints.pef.uni-lj.si/2318/ This link opens in a new window
.pdfPDF - Presentation file, Download (7,14 MB)
MD5: A16F13539C72EC96B573FD3F125464C2

Abstract
Ob oblikovani stalni mreži partnerskih ustanov, s katerimi Pedagoška fakulteta sodeluje pri izvajanju vseh svojih dejavnosti, še zlasti pa praktičnega usposabljanja študentov, je ena izmed oblik sodelovanja, ki smo jo s študijskim letom 2013/2014 na neki način na novo vzpostavili, tudi posvet Partnerstvo Pedagoške fakultete Univerze v Ljubljani in vzgojno-­‐izobraževalnih inštitucij: sodobni pedagoški izzivi v teoriji in praksi, ki je bil izveden konec januarja 2014. Posvet je bil široko zasnovan; omogočal je izmenjavo spoznanj in izkušenj iz obeh smeri. Strokovnim delavcem, ki delujejo v vrtcih, šolah, vzgojnih zavodih in v drugih vzgojno-­‐izobraževalnih ustanovah, je omogočil, da se prek predavanj, delavnic in drugih oblik dela na posvetu seznanijo z nekaterimi novejšimi spoznanji naših učiteljev in sodelavcev, in nasprotno, zaposleni na fakulteti smo lahko razpravljali o vprašanjih in dilemah, na katera išče odgovore praksa v različnih vzgojno-­‐izobraževalnih ustanovah.

Language:Unknown
Keywords:visokošolsko izobraževanje
Work type:Not categorized
Organization:PEF - Faculty of Education
Publisher:Univerza v Ljubljani, Pedagoška fakulteta
Year:2014
PID:20.500.12556/RUL-68748 This link opens in a new window
DOI:978-961-253-155-3 This link opens in a new window
Publication date in RUL:10.07.2015
Views:2195
Downloads:237
Metadata:XML DC-XML DC-RDF
:
DEVJAK, Tatjana and PETEK, Tomaž, 2014, Partnerstvo Pedagoške fakultete Univerze v Ljubljani in vzgojno-izobraževalnih inštitucij [online]. 2014. Univerza v Ljubljani, Pedagoška fakulteta. [Accessed 13 July 2025]. Retrieved from: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=eng&id=68748
Copy citation
Share:Bookmark and Share

Secondary language

Language:Unknown
Keywords:Pedagogika

Similar documents

Similar works from RUL:
  1. FighterZero: a self-playing deep reinforcement learning agent for fighting game AI
  2. Learning to play the game of connect four with deep reinforcement learning
  3. Nine men's morris using Monte Carlo tree search
  4. TD learning in Monte Carlo tree search
  5. Using Monte Carlo tree search and machine learning to learn a heuristic function
Similar works from other Slovenian collections:
  1. MONTE-CARLO METHODS FOR GAME PLAYING
  2. Deep Learning and the game of Checkers
  3. Monte Carlo tree search in game Havannah
  4. Machine learning of computer player in Havannah game
  5. Reinforcement learning of game-playing agents in the Unity engine

Back