izpis_h1_title_alt

Vzpostavitev bančnega področnega podatkovnega skladišča za vrednotenje kreditne izpostavljenosti
POČKAJ, JERNEJ (Author), Kukar, Matjaž (Mentor) More about this mentor... This link opens in a new window

.pdfPDF - Presentation file, Download (2,76 MB)

Abstract
Glavni cilj diplomske naloge je bila predstavitev razvoja bančnega področnega podatkovnega skladišča za oceno kreditne izpostavljenosti. V prvem delu smo se posvetili samim osnovam podatkovnega skladišča, opisali različne pristope gradnje ter osvetlili razlike med podatkovnim skladiščem ter operativno podatkovno bazo. Opredelili smo arhitekturo in našteli nekaj trendov podatkovnega skladiščenja. V drugem delu smo se posvetili specifikam bančnega podatkovnega skladišča ter našteli nekaj slabosti in ovir pri gradnji le tega. Opisano smo ilustrirali na primeru implementacije kreditne izpostavljenosti v obstoječe bančno podatkovno skladišče. Opisali smo dimenzijski podatkovni model, postopke ETL za polnjenje podatkov in izdelavo poročil za pomoč pri odločanju ter poročanju. V nalogi smo predstavili orodje za izvajanje ETL postopkov IBM DataStage ter orodje za izdelavo poročil SAP BusinessObject BI. Delo smo zaključili z učinki gradnje področnega skladišča za kreditno izpostavljenost.

Language:Slovenian
Keywords:Podatkovno skladišče, Kreditna izpostavljenost, Poslovno poročanje, Dimenzijski podatkovni model
Work type:Bachelor thesis/paper (mb11)
Organization:FRI - Faculty of computer and information science
Year:2014
Views:741
Downloads:382
Metadata:XML RDF-CHPDL DC-XML DC-RDF
 
Average score:(0 votes)
Your score:Voting is allowed only to logged in users.
:
Share:AddThis
AddThis uses cookies that require your consent. Edit consent...

Secondary language

Language:English
Title:Establishing banking data mart for evaluation of credit exposure
Abstract:
Main objective of thesis is the presentation of the evolution of the data mart in banking data warehouse of credit exposure. In the first part we focus on the basics of data warehouse, describe different approaches to building it and some differences between the warehouse and operational data base. We define architecture and highlight some trends of data warehousing. In the second section we focuse on the specifics of the banking data warehouse and exposure some disadvantages in the construction it. We describe and illustrate the case of implementation of credit exposure into data warehouse. We described a dimensional data model, ETL processes for loading data and producing reports to assist in decision-making and reporting. In thesis we present a tool for implementation of ETL processes IBM DataStage and tool for creating reports BusinessObject SAP BI. We conclude the work with the effects and results of the data mart construction in a banking data warehouse for credit exposure.

Keywords:Data warehouse, Credit exposure, Business Intelligence, Dimensional data model

Similar documents

Similar works from RUL:
Similar works from other Slovenian collections:

Comments

Leave comment

You have to log in to leave a comment.

Comments (0)
0 - 0 / 0
 
There are no comments!

Back