Namen te študije je bil ovrednotiti biomarje za razlikovanje in razvrščanje vrst cimeta ter njegovega geografskega porekla. Za kvantifikacijo biomarjev – kumarina, cimetne kisline, cimetnega aldehida in evgenola – je bila uporabljena reverzno-fazna metoda tekočinske kromatografije visoke ločljivosti z UV-Vis detekcijo. Analiziranih je bilo skupno 23 vzorcev cimeta, ki so bili obdelani s kemometričnimi metodami. Poleg splošno uporabljene metode glavnih komponent (PCA) je bil za raziskovalno analizo uporabljen tudi UMAP (angl. uniform manifold approximation and projection). V nadaljevanju je bila uporabljena kombinacija algoritmov za zmanjševanje dimenzionalnosti in klasifikacijo za razvoj 16 klasifikacijskih modelov. Modeli so bili validirani z metodo ponovnega vzorčenja z zaganjanjem (angl. bootstrapping). Najboljša klasifikacija je bila dosežena s kombinacijo modela analize glavnih komponent in regularizirane diskriminantne analize, ki je dosegla skupno natančnost 84,0 % pri razlikovanju vrst cimeta in 89,2 % pri določanju njihovega geografskega porekla. Poleg tega so bili vzorci uspešno razvrščeni glede na njihovo obliko in glede na to, ali so bili certificirani kot ekološki (»bio«) izdelki.
|
