A digital approach to Tartini’s theoretical works : training and testing a custom AI model for handwritten text recognition

Umer Kljun, Jerneja (author)

The article describes the digitisation of Giuseppe Tartini’s manuscripts with the help of hand-written text recognition via the Transkribus app. It explains the basics concepts, describes the training process for a customised model and the tests run on Tartini’s scientific texts. The results of private and public AI models are compared in terms of accuracy, readability and efficiency of the editing process.

• Language: English
• Keywords: eighteenth century, HTR, Transkribus, digital humanities, digital musicology
• Work type: Article
• Typology: 1.01 - Original Scientific Article
• Organization: FF - Faculty of Arts
• Publication status: Published
• Publication version: Version of Record
• Publication date: 01.01.2025
• Year: 2025
• Number of pages: Str. 181-199
• Numbering: Zv. 61, [št.] ǂ2
• PID: 20.500.12556/RUL-179803
• UDC: 781"17"Tartini G.(0.032)=131.1:004.352.242
• ISSN on article: 0580-373X
• DOI: 10.4312/mz.61.2.181-199
• COBISS.SI-ID: 268573699
• Publication date in RUL: 25.02.2026

Record is a part of a journal

• Title: Muzikološki zbornik
• Shortened title: Muzik. zb.
• Publisher: Založba Univerze v Ljubljani
• ISSN: 0580-373X
• COBISS.SI-ID: 16404226

Licences

• License: CC BY-SA 4.0, Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International
• Link: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Description: This Creative Commons license is very similar to the regular Attribution license, but requires the release of all derivative works under this same license.

Secondary language

• Language: Slovenian
• Title: Digitalni pristop pri obravnavi Tartinijevih teoretičnih del : učenje in preizkušanje prilagojenega umetnointeligenčnega modela za prepoznavanje rokopisnih besedil

Abstract

Članek prinaša podroben opis procesa digitalizacije rokopisov Giuseppeja Tartinija z uporabo programske opreme Transkribus, namenjene samodejnemu prepoznavanju in transkribiranju rokopisnega gradiva. V članku so predstavljena osnovna načela tehnologije HTR, opisana sta postopek učenja namenskega modela UI za transkribiranje ter preizkus dela z različnimi modeli pri transkribiranju Tartinijevih znanstvenih besedil. Sledi primerjava rezultatov, pri-dobljenih z dvema zasebnima in enim javno dostopnim modelom za transkripcijo italijanskih besedil, in sicer z vidika natančnosti, berljivost in učinkovitosti, pri čemer je upoštevan tudi čas urejanja in revizije samodejno generirane transkripcije.

• Keywords: 18. stoletje, HTR, Transkribus, digitalna humanistika, digitalna muzikologija

Projects

• Funder: ARIS - Slovenian Research and Innovation Agency
• Project number: P6-0446-2024
• Name: Teoretično, opisno in uporabno prevodoslovje