Pristopi k denormalizaciji besedil : pregled področja

Vezočnik, Melanija (author), Bajec, Marko (author)

Sodobni sistemi za samodejno razpoznavo govora učinkovito pretvorijo govorjeni jezik v pisno obliko, vendar pogosto ustvarijo zgolj surov prepis brez ustrezno oblikovanih števil, datumov in časovnih izrazov, kar zmanjšuje njegovo berljivost in uporabnost. Denormalizacija je postopek, ki odpravlja te pomanjkljivosti tako, da preoblikuje prepis v standardizirano pisno obliko. Članek podaja sistematičen pregled in analizo glavnih pristopov k denormalizaciji, ki jih je mogoče razvrstiti v tri skupine: pristopi, ki temeljijo na pravilih, nevronski pristopi ter hibridni pristopi. Pristopi, ki temeljijo na pravilih, tipično izhajajo iz končnih avtomatov, nevronski pristopi uporabljajo nevronske mreže, hibridni pristopi pa združujejo elemente obeh pristopov. Pristopi, ki temeljijo na pravilih, dosežejo visoko natančnost, a ne upoštevajo konteksta besedila. Nasprotno nevronski pristopi upoštevajo kontekst besedila, vendar pa zahtevajo obsežne količine podatkov za učenje. Hibridni pristopi predstavljajo kompromisno rešitev, ki združuje prednosti obeh pristopov. Delo prispeva k razumevanju izzivov ter izboljšanju učinkovitosti denormalizacijskih sistemov.

• Language: Slovenian
• Keywords: denormalizacija besedila, inverzna normalizacija besedila, pregled področja, samodejna razpoznava govora
• Work type: Article
• Typology: 1.02 - Review Article
• Organization: FRI - Faculty of Computer and Information Science
• Publication status: Published
• Publication version: Version of Record
• Year: 2025
• Number of pages: Str. 38-48
• Numbering: Letn. 33, št. 1
• PID: 20.500.12556/RUL-169982
• UDC: 004.934
• ISSN on article: 1318-1882
• DOI: 10.31449/upinf.249
• COBISS.SI-ID: 240759555
• Publication date in RUL: 30.06.2025

Record is a part of a journal

• Title: Uporabna informatika
• Shortened title: Uporab. inform.
• Publisher: Slovensko društvo Informatika
• ISSN: 1318-1882
• COBISS.SI-ID: 36338688

Licences

• License: CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
• Link: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Description: The most restrictive Creative Commons license. This only allows people to download and share the work for no commercial gain and for no other purposes.

Secondary language

• Language: English
• Title: Approaches to inverse text normalization
• Keywords: automatic speech recognition, inverse text normalization, review, text denormalization