Odkrivanje vzorcev na podlagi tekstovnih in finančnih podatkov letnih poročil podjetij

FERLAN KOVIČ, MAJ (author), Moškon, Miha (mentor), Žnidaršič, Martin (comentor)

V delu smo pregledali razpoložljive finančne podatke letnih poročil podjetij in jih uporabili pri gradnji modelov za napovedovanje trendov v posameznem naboru podatkov. Dodatno smo razvili tudi generator sintetičnih podatkov, ki oponaša dinamiko realnih finančnih podatkov. Na sintetičnih podatkih smo demonstrirali delovanje razvitih modelov.

• Language: Slovenian
• Keywords: podatkovno rudarjenje, finančni podatki, napovedovanje trendov, generator sintetičnih podatkov
• Work type: Bachelor thesis/paper
• Typology: 2.11 - Undergraduate Thesis
• Organization: FRI - Faculty of Computer and Information Science
• Year: 2025
• PID: 20.500.12556/RUL-167775
• COBISS.SI-ID: 228999939
• Publication date in RUL: 11.03.2025

Secondary language

• Language: English
• Title: Discovering patterns from annual company reports containing textual and financial data

Abstract

We perform a review of the available financial data from company annual reports and use these to build models for predicting trends in individual datasets. Additionally, we implement a synthetic data generator that mimics the dynamics of real financial data. Finally, we demonstrate the application of the developed models on the synthetic data.

• Keywords: data mining, financial data, trend forecasting, synthetic data generator