Uporaba metode maksimalne entropije pri proučevanju potencialnega vpliva podnebnih sprememb na slovenske gozdove

Gregorčič, Tim (author), Rozman, Andrej (author), Repe, Blaž (author)

V prispevku je predstavljen razvoj postopka proučevanja potencialnih vplivov podnebnih sprememb na slovenske gozdove v obdobju 2081–2100. Razvoj metodologije temelji na modeliranju ekoloških niš z uporabo metode maksimalne entropije. V raziskavi smo upoštevali dva podnebna scenarija smeri skupnega družbenogospodarskega razvoja (optimističnega SSP1-2,6 in pesimističnega SSP5-8,5). Slovenske gozdove smo razdelili na trinajst gozdnih vegetacijskih tipov. Statistični rezultati so pokazali, da je razvita metodologija primerna za namene tovrstnega proučevanja.

• Language: Slovenian
• Keywords: klimatogeografija, podnebne spremembe, gozdovi, geografski informacijski sistemi, Slovenija
• Typology: 1.01 - Original Scientific Article
• Organization: FF - Faculty of Arts
• Publication date: 01.01.2022
• Year: 2022
• Number of pages: Str. 57-88
• Numbering: [Št.] 57
• PID: 20.500.12556/RUL-164633
• UDC: 551.583:630*0(497.4)
• ISSN on article: 0354-0596
• DOI: 10.4312/dela.57.57-88
• COBISS.SI-ID: 142260995
• Publication date in RUL: 06.11.2024

Record is a part of a journal

• Title: Dela
• Publisher: Oddelek za geografijo Filozofske fakultete Univerze v Ljubljani, Oddelek za geografijo Filozofske fakultete Univerze v Ljubljani, Znanstvena založba Filozofske fakultete, Založba Univerze v Ljubljani
• ISSN: 0354-0596
• COBISS.SI-ID: 23805442

Secondary language

• Language: English
• Title: Predicting potential climate change impacts on Slovenian forests using the maximum entropy method

Abstract

This article presents the development of a methodology for analysing the potential impacts of climate change on Slovenian forests in the period between 2081 and 2100. The development of the methodology is based on the use of Maxent software for modelling ecological niches. In this study, 2 common socio-economic pathway scenarios are used, the optimistic SSP1-2.6 and the pessimistic SSP5-8.5. Slovenian forests are divided into 13 forest vegetation types. The statistical results prove that the developed methodology is suitable for analysing the potential impacts of climate change on Slovenian forests in the period between 2081 and 2100.

• Keywords: climatogeography, climate change, forests, geographic information systems, Slovenia