Primerjava lidarskih in fotogrametričnih podatkov pri določanju potenciala za izkoriščanje Sončeve energije v Vipavski dolini

Čufer, Ana (author), Trobec, Tajan (mentor), Kozmus Trajkovski, Klemen (co-mentor)

Soočamo se z vedno večjimi izzivi na področju okolja, ki so posledica prekomernega izkoriščanja naravnih virov na Zemlji. Trajnostni razvoj je ključni izziv za našo prihodnost, kjer imajo pomembno vlogo obnovljivi viri energije, kot je Sončeva energija. Eden izmed načinov izkoriščanja Sončeve energije so sončne celice. Njihova uporaba predstavlja dober način zmanjšanja ogljičnega odtisa, saj je Sonce obnovljivi vir energije, sončne celice krepijo energetsko varnost, njihova montaža pa je enostavna in hitra. V nalogi smo izračunali električni potencial za izkoriščanje Sončeve energije v Vipavski dolini na treh izbranih območjih in primerjali lidarske ter fotogrametrične podatke, saj nas je zanimalo, kateri podatki so primernejši za izračun potenciala strešnih površin. Uporabili smo državne lidarske podatke, fotogrametrijo pa smo izvedli z daljinsko vodenim letalnikom. Ugotovili smo, da orodje ArcGIS Pro ni primerno za računanje kvaziglobalnega obseva s fotogrametričnimi podatki, saj je časovno preveč zamudno. Izračunana povprečna prejetna letna Sončeva energija in letni električni potencial na ugodnih strešnih površinah [MWh] s pomočjo lidarskih in fotogrametričnih podatkov, se minimalno razlikujeta (manj kot 1 %). Računanje kvaziglobalnega obseva z LiDAR-jem je primernejše, saj je hitrejše, podatki so javno dostopni in brezplačni. Ugotovili smo tudi, da imajo proučevana območja v Vipavski dolini velik potencial pri izkoriščanju Sončeve energije, kar je zelo pozitivno s trajnostnega vidika in energetske varnosti tamkajšnjih naselij.

• Language: Slovenian
• Keywords: GIS, sončne elektrarne, LiDAR, daljinsko zaznavanje, fotogrametrija
• Work type: Master's thesis/paper
• Organization: FF - Faculty of Arts
• Year: 2023
• PID: 20.500.12556/RUL-151412
• Publication date in RUL: 05.10.2023

Secondary language

• Language: English
• Title: Comparison of LiDAR and photogrammetric data for assessing the potential for exploiting solar energy in the Vipava valley

Abstract

We are facing increasing environmental threats as a results of exceeding the carrying capacity of the Earth. Sustainable development is a key challenge for our future, where renewable energy sources play an important role such as solar enegry. Utilization of solar cells presents a good way to reduce carbon footprint since the sun is a renewable energy source. It strengthens energy security, and their installation is easy and fast. We compared LiDAR and photogrammetric data to determine the potential for harnessing solar enegry in Vipava valley in three selected areas, as we wanted to determine whether these areas are suitable for the installation of solar power plants and which data is more appropriate for calculating solar irradiance or the potential of rooftop surfaces. We used LiDAR, while photogrammetric data was obtained using a drone. We found out that the ArcGIS Pro software is not suitable for proscessing photogrammetric data, as it is too time consuming. The calculated average annual solar energy received and the annual electric potential on favorable rooftop surfaces [MWh] using LiDAR and photogrammetric data differ minimally (less than 1 %). The fact that LiDAR is publicly accessible and free for users plays an important role. We also found out that the selected areas in Vipava valley have a high potential for exploiting solar energy, which is very positive from a sustainable point of view and energy security.

• Keywords: GIS, solar power plants, LiDAR, remote sensing, photogrammetry