Ocenjevanje kvalitete prstnega odtisa na biometrični napravi

KUPINIĆ, HARIS (author), Žabkar, Jure (mentor)

Identifikacija prstnega odtisa predstavlja eno izmed trenutno najbolj uporabljanih metod verifikacije za pristop do številnih sistemov. Zajem slik je lahko precej kompleksen problem, saj je odvisen od različnih faktorjev, ki močno vplivajo na kvaliteto delovanja senzorja. V diplomski nalogi smo raziskali to področje z vidika umetne inteligence. Predstavljeni pristopi bodo uporabljeni kot varovalka pred uporabo slabih zajemov – izvedli bodo realno analizo slike ter bodo zmožni končnemu uporabniku podati oceno kvalitete njegovega prstnega odtisa. Učna množica, pridobljena s strani ekspertov, predstavlja vhod v model. Izhod je binarna ocena, ki ocenjuje sliko kot “slabo” ali “dobro”.

• Language: Slovenian
• Keywords: strojno učenje, prstni odtis, biometrija, umetna inteligenca, kvaliteta slik
• Work type: Bachelor thesis/paper
• Typology: 2.11 - Undergraduate Thesis
• Organization: FRI - Faculty of Computer and Information Science
• Year: 2022
• PID: 20.500.12556/RUL-143509
• COBISS.SI-ID: 135349507
• Publication date in RUL: 23.12.2022

KUPINIĆ, HARIS, 2022, Ocenjevanje kvalitete prstnega odtisa na biometrični napravi [online]. Bachelor’s thesis. [Accessed 19 May 2025]. Retrieved from: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=eng&id=143509

Secondary language

• Language: English
• Title: Fingerprint image quality assessment on a biometric device

Abstract

Fingerprint identification represents one of the most popular methods of verification for accessing many systems. Capturing images is pretty complex problem, as it depends on many different factors that highly impact the functionality of the sensor. In this thesis, we have researched this field from the perspective of AI. Used methods will be implemented as safety system as they prevent bad captures – they will analyse the image and give some quality grade of the image to the final user. Used dataset, obtained from the field experts, is used as the input for the model. Output is a binary value, that values an image as a “good” or “bad”.

• Keywords: machine learning, fingerprint, biometry, AI, image quality