Razvoj spletnega orodja za analizo podatkov dolgoročnih meritev fotonapetostnih modulov

BOŽIČNIK, MIHA (author), Pirc, Matija (mentor), Brecl, Kristijan (co-mentor)

Namen diplomske naloge je razvoj spletnega orodja za prikaz dolgoročnih meritev fotonapetostnih modulov. Z rednimi pregledi parametrov sončne elektrarne lahko morebitne napake hitro odpravimo in tako zagotovimo optimalno delovanje sončne elektrarne. Pri raziskovalnih elektrarnah so dolgoročni podatki še pomembnejši, saj lahko to vpliva na naslednje generacije fotonapetostnih modulov. Razvoj spletnega orodja smo začeli z izdelavo univerzalne Python knjižnice, namenjene branju izmerjenih podatkov fotonapetostnih modulov iz SQL baze ter računanju izpeljanih veličin. S pomočjo knjižnice smo nato izdelali spletni vmesnik za grafični in tabelarični prikaz izmerjenih in izračunanih vrednosti. Za izdelavo spletnega vmesnika smo uporabili spletno ogrodje Django, ki temelji na programskem jeziku Python, HTML, JavaScript in CSS. Orodje omogoča grafični prikaz izbrane veličine za vse module ali prikaz več veličin za en oziroma dva modula z možnostjo izbire modula, veličin in filtriranja podatkov. Orodje poleg grafičnega prikaza omogoča tudi tabelarični prikaz za podatke o skupnem obsevanju, skupni proizvedeni energiji, izplenu, faktorju učinkovitosti in temperaturno kompenziranem faktorju učinkovitosti za izbrano obdobje. Uporabnost razvitega orodja smo pokazali s primerjavo treh modulov različnih tehnologij. Primerjali smo modul iz multikristalnega silicija, amorfnega silicija in HIT oziroma heterospojni modul. Primerjava vsebuje razlike v temperaturnem odzivu modulov, izplenu in faktorju učinkovitosti.

• Language: Slovenian
• Keywords: fotonapetostni modul, spletno orodje, primerjava
• Work type: Bachelor thesis/paper
• Organization: FE - Faculty of Electrical Engineering
• Year: 2021
• PID: 20.500.12556/RUL-134228
• COBISS.SI-ID: 91520259
• Publication date in RUL: 03.01.2022

Secondary language

• Language: English
• Title: Development of a Web Based Tool for Long-term PV Module Data Analysis

Abstract

The purpose of the thesis is the development of an online tool for displaying long term data of photovoltaic modules. Using regular parameter checks we can quickly remedy potential defects and ensure optimal energy production of the solar power plant. Long term data is even more important for research solar power plants, because the data can provide useful information for the next generations of solar panels. We began the development of the web tool by producing the Python library to acquire data from a SQL base and calculating data we cannot measure. With the help of the library we made a web interface for graphical and tabular representation of measured and calculated values. For the development of the web interface we used Django, a high-level Python web framework, HTML, JavaScript and CSS. The tool can graphically display data for all modules with the option to select the data type. It can also display multiple types of data for one or two modules, with the option to select the module, data type and to filter the data. The tool can in addition to graphs also display values for combined irradiation, generated energy, yield, performance ratio and temperature corrected performance ratio for the selected time frame in a tabular format. We presented the usefulness of the tool with the comparison of three different types of solar modules. We compared a multicrystalline module, an amorphious silicon module and a heterojunction (HIT) module. Comparison includes differences in temperature behaviour, yield and performance ratio.

• Keywords: photovoltaic module, web based tool, comparison