Vpliv sproščujoče in nesproščujoče glasbe na EEG signal poslušalca

FILIPIČ POČKAR, NIKA (author), Geršak, Gregor (mentor)

Diplomsko delo je namenjeno predstavitvi merjenja možganskih valov z uporabo možgansko-računalniškega vmesnika Neurosky MindWave s ciljem uporabe v psihoakustiki ter raziskovanja vpliva percepcije zvoka na posameznika. Glavni namen dela je raziskati vpliv sproščujoče glasbe in nesproščujoče glasbe na možgane s pomočjo EEG naprave in z aplikacijo eegID. Vse testne osebe so pred testom posredovale 2 vzorca glasbe – glasbo, ki jih zelo sprošča in glasbo, ki jih ne sprošča. Testiranje zajema 3 sklope: BFI-10 vprašalnik, ki bo določil okviren tip osebnosti posamezne testne osebe, snemanje z EEG napravo med poslušanjem sproščujoče in nesproščujoče glasbe, ter tretji del, v katerem testne osebe odgovorijo na obširnejši vprašalnik, ki bo prikazal subjektivno mnenje posameznikovega doživljanja. V delu bodo predstavljeni začetki meritev EEG signalov, definicije pojmov, ki spadajo k tematiki, aparature in programska oprema, ki je potrebna za zajem in analizo teh podatkov. Predstavljen je postopek testiranja z Neurosky MindWave na 11 zdravih prostovoljcih, analiza in grafični prikaz pridobljenih rezultatov EEG meritev ter analiza in grafični prikaz rezultatov dveh različnih vprašalnikov, ki so jih testne osebe rešile. Analizirani in grafično predstavljeni so tudi podatki 32 različnih virov, ki prikazujejo neenotnost glede določanja obsega frekvenčnih pasov pri merjenju možganske aktivnosti.

• Language: Slovenian
• Keywords: EEG, BCI, sproščujoča in nesproščujoča glasba, Neurosky MindWave, attention, meditation
• Work type: Bachelor thesis/paper
• Organization: FE - Faculty of Electrical Engineering
• Year: 2020
• PID: 20.500.12556/RUL-125219
• Publication date in RUL: 07.03.2021

Secondary language

• Language: English
• Title: Effect of relaxing and non-relaxing music on the listener's EEG signal

Abstract

The thesis presents the measurement of brainwaves with the brain-computer interface Neurosky MindWave for the purpose to use in psychoacoustics and to research the sound perception of the individual. The aim is to investigate the impact of relaxing music and non-relaxing music on the subject's brain using a commercial EEG device and an eegID application. All the test subjects provided 2 samples of music before the test – one relaxing, and one non-relaxing track. The testing includes 3 parts: BFI-10 questionnaire, which will determine the approximate personality type of the subjects, EEG signal acquisition while listening to relaxing and non-relaxing music, and the third part, where the subjects answer an extensive questionnaire that will show the personal experience of each subject during the test. The thesis overviews the beginnings of EEG signal measuring, definitions of terms related to the topic, devices, and the software needed to capture the data. It analyzes and graphically presents the collected EEG signals, and the results of two different questionnaires retrieved from 11 healthy volunteers. The research also analyzes and graphically presents a comparison of EEG data from 32 different sources. The analysis shows the inconsistency in determining the range of frequency bands in brain activity measurements.

• Keywords: EEG, BCI, relaxing and non-relaxing music, Neurosky MindWave, attention, meditation