Your browser does not allow JavaScript!
JavaScript is necessary for the proper functioning of this website. Please enable JavaScript or use a modern browser.
Repository of the University of Ljubljana
Open Science Slovenia
Open Science
DiKUL
slv
|
eng
Search
Browse
New in RUL
About RUL
In numbers
Help
Sign in
Details
Avtonomni zalivalni sistem
ID
Hostnik, Jan
(
Author
),
ID
Klančar, Gregor
(
Mentor
)
More about this mentor...
PDF - Presentation file,
Download
(2,64 MB)
MD5: 495240D9D94E5D078616DB86E1BDD66D
Image galllery
Abstract
V diplomski nalogi je predstavljena izdelava avtonomnega zalivalnega sistema, ki je namenjen uporabi za manjše vrtove. Razviti sistem predvideva dva načina zalivanja, ki sta prilagojena specifikam tople grede in vrta. Algoritem se glede na večkrat dnevno izmerjene vrednosti temperature, vlage zemlje, vlage zraka in osvetljenosti odloči ali bo vrt v naslednjih jutranjih urah zaliv ali ne. Na začetku je predstavljen mikrokrmilnik Arduino in strojna oprema našega sistema. V osrednjem delu je opisan razvoj izdelka in koraki po katerih sem izdeloval avtonomni zalivalni sistem. Predstavljeni so tudi izračuni dnevne porabe električne energije razvitega sistema in meritve štirih spremenljivk, ki so ključne pri končnem algoritmu odločanja. Podrobneje je razloženo delovanje algoritma in izvedba s programsko kodo, ki sta ključna dela diplomske naloge. V zaključku so povzete lastnosti razvitega sistema in nakazane so možne izboljšave.
Language:
Slovenian
Keywords:
zalivalni sistem
,
mikrokrmilnik
,
Arduino UNO
,
algoritem odločanja
,
krmiljenje
Work type:
Bachelor thesis/paper
Organization:
FE - Faculty of Electrical Engineering
Year:
2019
PID:
20.500.12556/RUL-113300
Publication date in RUL:
19.12.2019
Views:
3044
Downloads:
394
Metadata:
Cite this work
Plain text
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
HOSTNIK, Jan, 2019,
Avtonomni zalivalni sistem
[online]. Bachelor’s thesis. [Accessed 28 March 2025]. Retrieved from: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=eng&id=113300
Copy citation
Share:
Secondary language
Language:
English
Title:
Autonomous irrigation system
Abstract:
In this thesis I present the development of autonomous watering system that can be used in small gardens. The developed system operates in two watering modes which are adapted to the requirements of a garden and a greenhouse application. The algorithm decides to water the garden on the next morning based on the measured values of temperature, soil moisture, air moisture and sunlight, captured several times in the previous day. In the beginning of my thesis I introduce the Arduino microcontroller and our system hardware. In the middle part I describe the development of the product and steps required to implement the autonomous watering system. I also present the calculation of the daily electrical energy requirement of the system and measurements of four main variables used in the decision making algorithm. I explain in more details the operation of the algorithm and the program code which is essential part of my thesis. In conclusion I summarise properties of the developed system and presented the potential improvements of the system.
Keywords:
watering system
,
microcontroller
,
Arduino UNO
,
decision algorithm
,
control
Similar documents
Similar works from RUL:
Detekcija in klasifikacija objektov v vodnem okolju s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež
Semantična segmentacija slik za razpoznavanje notranjih prostorov
Siamska nevronska mreža za detekcijo gibanja v video sekvencah
Hand Segmentation for Augmented Reality
Nevronska mreža za detekcijo strelskih jarkov na podlagi Lidar digitalnega modela višin
Similar works from other Slovenian collections:
Klasifikacija časovnih vrst s konvolucijskimi nevronskimi mrežami
Napovedovanje geoprostorskih rastrskih podatkov s konvolucijskimi nevronskimi mrežami
Prepoznavanje jedi iz digitalnih slik s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež
Ocenjevanje starosti osebe na osnovi digitalnih posnetkov z uporabo konvolucijskih nevronskih mrež
Prepoznavanje aktivnosti osebe iz zaporedja slik s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež
Back