Odprta moderacija za demokratično preverjanje informacij

KUSTERLE, ŽAN (author), Demšar, Janez (mentor)

Internet nam ponuja informacije v praktično neomejenih količinah. Zaradi tega se pojavi problem, da je relativno težko vedeti, ali je prebrano besedilo resnično ter nepristransko. Priljubljene platforme za deljenje vsebin uporabljajo priporočilne algoritme, ki predlagajo vsebino, katera nam bo najverjetneje všeč, ne glede na to, ali je potencialno zavajajoča. Ta problem je posebej opazen pri vsebinah s kontroverznimi trditvami, kjer večina gledalcev pripada določeni skupini, katere prepričanja ne odražajo prepričanj splošne populacije. Verodostojnost razmerja všečkov/nevšečkov je zato majhna. Zelo enostavno je tudi pripraviti zavajajočo vsebino s selektivnim izbiranjem informacij, ki potrjujejo vnaprej določena prepričanja, ignorirati pa druge relevantne informacije. Delo raziskuje možnosti za zmanjšanje teh problemov z uporabo odprte moderacije in preproste tekoče demokracije z možnostjo povezovanja rezultatov in vsebin na spletu. Predstavljen je dodatek za brskalnik Chrome, ki nam omogoča, da vidimo relevantne informacije na pravem mestu ob pravem času. Ciljnim uporabniki so ljudje, ki jim je objektivna resnica bolj pomembna, kot pa slišati stvari, s katerimi se že strinjajo.

• Language: Slovenian
• Keywords: seznam zaupanja, preverjanje informacij, tekoča demokracija
• Work type: Bachelor thesis/paper
• Organization: FRI - Faculty of Computer and Information Science
• Year: 2018
• PID: 20.500.12556/RUL-103768
• Publication date in RUL: 25.09.2018

Secondary language

• Language: English
• Title: Open Moderation for Democratic Fact Checking

Abstract

We consume a lot of information on the web, yet it is relatively hard to know whether what we read is true and unbiased. Mainstream content sharing platforms like YouTube implement recommendation algorithms that ensure the user is most likely to agree with what (s)he sees. Content that contains controversial claims often suffers from sampling bias that skews their like-dislike ratio. This shows that such platforms are rather useless to determine whether something is true. It is also easy to cherry pick facts that favour one side of the issue. This work presents a solution for mitigating these problems by using open moderation and a simple variation of liquid democracy with linking capabilities built on top and a Google Chrome extension that shows the relevant information when needed. Target users are people who value truth more than hearing what they already believe.

• Keywords: whitelist, fact checking, liquid democracy