1. Metode za oceno zanesljivosti napovedi učinkov malih molekulRok Močnik, 2011, undergraduate thesis Keywords: strojno učenje, ocena zanesljivosti, kvantitativno razmerje med strukturo in delovanjem, naključni gozd, računalništvo, univerzitetni študij, diplomske naloge Full text (file, 4,49 MB) |
2. Večciljno učenje v klasifikaciji in regresijiGregor Čepin, 2016, master's thesis/paper Keywords: strojno učenje, odločitveno drevo, večciljno učenje, naključni gozd, bagging, klasifikacija, regresija, rangiranje Full text (file, 453,51 KB) |
3. Avtomatsko prepoznavanje vedenjskih vzorcevMartin Molan, 2018, undergraduate thesis Keywords: strojno učenje, nadzorovano učenje, nenadzorovano učenje, napovedno modeliranje, modeliranje vedenja, igralniška industrija, umetna inteligenca, odločitveno drevo, naključni gozd, segmentacija Full text (file, 3,88 MB) |
4. Analiza tveganj pri spletnih posojilihJure Zukanovič, 2017, undergraduate thesis Keywords: finančna matematika, posojanje denarja prek spleta, ocena tveganja, spletna posojilnica, posojevalec, izposojevalec, strojno učenje, naključni gozd, logistična regresija, metoda podpornih vektorjev, metoda k-najbližjih sosedov Full text (file, 836,14 KB) |
|
6. Obramba pred sovražnimi napadi na perturbacijske razlage modelov strojnega učenjaDOMEN VREŠ, 2020, undergraduate thesis Keywords: razložljiva umetna inteligenca, sovražni napadi, generatorji podatkov, perturbacije, LIME, SHAP, IME, MCD--VAE, RBF kot generator, naključni gozd kot generator Full text (file, 2,24 MB) |
7. Tehnike kombiniranja napovedi pri strojnem učenju ansamblovSara Bizjak, 2020, undergraduate thesis Keywords: strojno učenje, nadzorovano strojno učenje, klasifikacija, homogeni ansambli, naključni gozd, kombiniranje napovedi, uteževanje na osnovi zmogljivosti Full text (file, 1,93 MB) |
|
|
|