1. Ocenjevanje pomembnosti atributov iz uspešnosti učnih algoritmov na vzorcih atributnega prostoraGregor Weiss, 2011, undergraduate thesis Keywords: nadzorovano strojno učenje, ocenjevanje pomembnosti atributov, vzorčenje atributnega prostora, posplošitev metode z ovojnico, računalništvo, računalništvo in informatika, računalništvo in matematika, univerzitetni študij, diplomske naloge Full text (file, 2,08 MB) |
2. Odkrivanje gruč sorodnih učnih nalog za izboljšanje napovednih modelov posameznih nalogTadej Janež, 2013, doctoral dissertation Keywords: umetna inteligenca, strojno učenje, hkratno učenje več nalog, nadzorovano učenje, Boolove funkcije, avtonomni učeči se agenti, hitrost učenja, binarizacija vrednosti atributov, odločitvena drevesa, računalništvo, disertacije Full text (file, 5,74 MB) |
3. Implementacija knjižnice v statističnem paketu R za ocenjevanje zanesljivosti regresijskih napovediSIMON COF, 2021, undergraduate thesis Keywords: Ocenjevanje zanesljivosti, regresija, knjižnica, statistični paket R, napovedno modeliranje, strojno učenje, nadzorovano učenje Full text (file, 445,52 KB) |
4. Odkrivanje skupin s pomočjo argumentiranega strojnega učenjaPeter Šaponja, 2015, master's thesis Keywords: delno nadzorovano učenje, odkrivanje skupin, grupiranje, metoda voditeljev, odkrivanje skupin z omejitvami, argumentirano strojno učenje, iterativna zanka za zajemanje znanja, zajemanje omejitev, metoda voditeljev z argumenti Full text (file, 1,27 MB) |
|
|
7. Avtomatsko prepoznavanje vedenjskih vzorcevMartin Molan, 2018, undergraduate thesis Keywords: strojno učenje, nadzorovano učenje, nenadzorovano učenje, napovedno modeliranje, modeliranje vedenja, igralniška industrija, umetna inteligenca, odločitveno drevo, naključni gozd, segmentacija Full text (file, 3,88 MB) |
|
|
10. Tehnike kombiniranja napovedi pri strojnem učenju ansamblovSara Bizjak, 2020, undergraduate thesis Keywords: strojno učenje, nadzorovano strojno učenje, klasifikacija, homogeni ansambli, naključni gozd, kombiniranje napovedi, uteževanje na osnovi zmogljivosti Full text (file, 1,93 MB) |