Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Repozitorij Univerze v Ljubljani
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Podrobno
Identifikacija profilov istih oseb na različnih socialnih omrežjih
ID
KERIN, PRIMOŽ
(
Avtor
),
ID
Bajec, Marko
(
Mentor
)
Več o mentorju...
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(528,80 KB)
MD5: D716341A4DD711B3AD5E8C09895156D4
PID:
20.500.12556/rul/d8a45c81-686c-4d1e-b54d-61d6e82b4989
Galerija slik
Izvleček
V diplomskem delu sem kombiniral več različnih tehnik za prepoznavo podvojenih oseb, kot so metode, ki temeljijo na pravilih določanja podobnih oseb, klasifikacija parov, sestavljanje gruč in strojnega učenja. Duplicirane osebe sem dodatno prepoznaval s primerjavo profilnih fotografij, saj je njihov vizualni učinek tudi pri človeški prepoznavi v veliko pomoč. Čeprav so podvojeni zapisi shranjeni v eni podatkovni bazi, sem vseeno uporabil tehnike, ki se drugače izkoriščajo tudi za uparjanje več baz z enakimi entitetami. Na koncu sem ocenil časovno zahtevnost in pravilnost deduplikacije.
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
duplikati
,
socialno omrežje
,
spajanje
,
čiščenje podatkov
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Organizacija:
FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Leto izida:
2016
PID:
20.500.12556/RUL-81108
Datum objave v RUL:
29.03.2016
Število ogledov:
1930
Število prenosov:
320
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
KERIN, PRIMOŽ, 2016,
Identifikacija profilov istih oseb na različnih socialnih omrežjih
[na spletu]. Diplomsko delo. [Dostopano 1 maj 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=81108
Kopiraj citat
Objavi na:
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Identification of profiles belonging to same people at different social networks
Izvleček:
In my thesis I combined multiple duplicate person recognition techniques like rule-based methods to determine similar persons, pair classification, cluster building and machine learning. Extra comparison of profile pictures was used for recognizing person duplicates, because this comparison is the one of the first things that humans use when comparing profiles. I also used techniques for entity resolution on multiple databases. In the end I measured time complexity and success of the deduplication.
Ključne besede:
deduplication
,
social network
,
merge
,
data cleaning
,
record linkage
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Vrste vodenja
Uresničevanje učeče se organizacije
Specializirano trgovsko podjetje kot procesno usmerjena organizacija
Oblikovanje organizacijske strukture v podjetju
Oblikovanje učeče se organizacije po modelu FUTURE-O
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Sprememba organizacijske strukture izbranega podjetja
Usihanje podjetništva v Sloveniji
ICEIRD 2011
Merjenje ugleda nepremičninskih agencij
Analiza notranje organiziranosti podjetja
Nazaj