Identifikacija profilov istih oseb na različnih socialnih omrežjih

KERIN, PRIMOŽ (avtor), Bajec, Marko (mentor)

V diplomskem delu sem kombiniral več različnih tehnik za prepoznavo podvojenih oseb, kot so metode, ki temeljijo na pravilih določanja podobnih oseb, klasifikacija parov, sestavljanje gruč in strojnega učenja. Duplicirane osebe sem dodatno prepoznaval s primerjavo profilnih fotografij, saj je njihov vizualni učinek tudi pri človeški prepoznavi v veliko pomoč. Čeprav so podvojeni zapisi shranjeni v eni podatkovni bazi, sem vseeno uporabil tehnike, ki se drugače izkoriščajo tudi za uparjanje več baz z enakimi entitetami. Na koncu sem ocenil časovno zahtevnost in pravilnost deduplikacije.

• Jezik: Slovenski jezik
• Ključne besede: duplikati, socialno omrežje, spajanje, čiščenje podatkov
• Vrsta gradiva: Diplomsko delo/naloga
• Organizacija: FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
• Leto izida: 2016
• PID: 20.500.12556/RUL-81108
• Datum objave v RUL: 29.03.2016

Sekundarni jezik

• Jezik: Angleški jezik
• Naslov: Identification of profiles belonging to same people at different social networks

Izvleček

In my thesis I combined multiple duplicate person recognition techniques like rule-based methods to determine similar persons, pair classification, cluster building and machine learning. Extra comparison of profile pictures was used for recognizing person duplicates, because this comparison is the one of the first things that humans use when comparing profiles. I also used techniques for entity resolution on multiple databases. In the end I measured time complexity and success of the deduplication.

• Ključne besede: deduplication, social network, merge, data cleaning, record linkage