Podrobno

Odkrivanje melodije v zvočnih zapisih slovenskih ljudskih pesmi : diplomsko delo
ID Mikec, Anže (Avtor), ID Marolt, Matija (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (973,58 KB)
MD5: 730FAF8C199BDD6781A9B3D32F753EBD

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:avtomatska transkripcija glasbe, algoritem YIN, MIRToolbox, avtokorelacija, odkrivanje značilk glasbe, odkrivanje višine tona, računalništvo, računalništvo in informatika, univerzitetni študij, diplomske naloge
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:A. Mikec
Leto izida:2013
Št. strani:46 str.
PID:20.500.12556/RUL-157622 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004.93(043.2)
COBISS.SI-ID:10097748 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:26.05.2024
Število ogledov:380
Število prenosov:43
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
MIKEC, Anže, 2013, Odkrivanje melodije v zvočnih zapisih slovenskih ljudskih pesmi : diplomsko delo [na spletu]. Diplomsko delo. Ljubljana : A. Mikec. [Dostopano 14 april 2025]. Pridobljeno s: https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&id=157622
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Melody extraction from recordings of Slovenian folk songs
Ključne besede:avtomatic music transcription, YIN algorithm, MIRToolbox, autocorelation, musical features extraction, pitch detection, computer science, computer and information science, diploma

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
  1. Pomen kartic zvestobe za porabnike
  2. Vpliv inflacije na nakupne navade milenijcev
  3. Vloga družbenega medija Instagram pri nakupnem vedenju porabnikov
  4. Odnos porabnikov do subliminalnega oglaševanja in vpliv subliminalnih sporočil na nakupno odločitev
  5. Trajnostna naravnanost porabnikov pri nakupu oblačil
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:Ni podobnih del

Nazaj