Vaš brskalnik ne omogoča JavaScript!
JavaScript je nujen za pravilno delovanje teh spletnih strani. Omogočite JavaScript ali pa uporabite sodobnejši brskalnik.
Nacionalni portal odprte znanosti
Odprta znanost
DiKUL
slv
|
eng
Iskanje
Brskanje
Novo v RUL
Kaj je RUL
V številkah
Pomoč
Prijava
Odkrivanje melodije v zvočnih zapisih slovenskih ljudskih pesmi : diplomsko delo
ID
Mikec, Anže
(
Avtor
),
ID
Marolt, Matija
(
Mentor
)
Več o mentorju...
PDF - Predstavitvena datoteka,
prenos
(973,58 KB)
MD5: 730FAF8C199BDD6781A9B3D32F753EBD
Galerija slik
Jezik:
Slovenski jezik
Ključne besede:
avtomatska transkripcija glasbe
,
algoritem YIN
,
MIRToolbox
,
avtokorelacija
,
odkrivanje značilk glasbe
,
odkrivanje višine tona
,
računalništvo
,
računalništvo in informatika
,
univerzitetni študij
,
diplomske naloge
Vrsta gradiva:
Diplomsko delo/naloga
Tipologija:
2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:
FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Kraj izida:
Ljubljana
Založnik:
A. Mikec
Leto izida:
2013
Št. strani:
46 str.
PID:
20.500.12556/RUL-157622
UDK:
004.93(043.2)
COBISS.SI-ID:
10097748
Datum objave v RUL:
26.05.2024
Število ogledov:
245
Število prenosov:
20
Metapodatki:
Citiraj gradivo
Navadno besedilo
BibTeX
EndNote XML
EndNote/Refer
RIS
ABNT
ACM Ref
AMA
APA
Chicago 17th Author-Date
Harvard
IEEE
ISO 690
MLA
Vancouver
:
Kopiraj citat
Objavi na:
Sekundarni jezik
Jezik:
Angleški jezik
Naslov:
Melody extraction from recordings of Slovenian folk songs
Ključne besede:
avtomatic music transcription
,
YIN algorithm
,
MIRToolbox
,
autocorelation
,
musical features extraction
,
pitch detection
,
computer science
,
computer and information science
,
diploma
Podobna dela
Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:
Nazaj