izpis_h1_title_alt

Odkrivanje melodije v zvočnih zapisih slovenskih ljudskih pesmi : diplomsko delo
ID Mikec, Anže (Avtor), ID Marolt, Matija (Mentor) Več o mentorju... Povezava se odpre v novem oknu

.pdfPDF - Predstavitvena datoteka, prenos (973,58 KB)
MD5: 730FAF8C199BDD6781A9B3D32F753EBD

Jezik:Slovenski jezik
Ključne besede:avtomatska transkripcija glasbe, algoritem YIN, MIRToolbox, avtokorelacija, odkrivanje značilk glasbe, odkrivanje višine tona, računalništvo, računalništvo in informatika, univerzitetni študij, diplomske naloge
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FRI - Fakulteta za računalništvo in informatiko
Kraj izida:Ljubljana
Založnik:A. Mikec
Leto izida:2013
Št. strani:46 str.
PID:20.500.12556/RUL-157622 Povezava se odpre v novem oknu
UDK:004.93(043.2)
COBISS.SI-ID:10097748 Povezava se odpre v novem oknu
Datum objave v RUL:26.05.2024
Število ogledov:251
Število prenosov:20
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
:
Kopiraj citat
Objavi na:Bookmark and Share

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Melody extraction from recordings of Slovenian folk songs
Ključne besede:avtomatic music transcription, YIN algorithm, MIRToolbox, autocorelation, musical features extraction, pitch detection, computer science, computer and information science, diploma

Podobna dela

Podobna dela v RUL:
Podobna dela v drugih slovenskih zbirkah:

Nazaj