Hiter tehnološki razvoj v zadnjih dveh desetletjih je močno vplival na vedenje, kulturo in življenjski slog družbe. Družbeni mediji, ki so eden izmed rezultatov tega fenomena, so postali ključen del naših življenj in pomembno orodje za komunikacijo in izražanje. Postali so priljubljen način, da ljudje s skupnostjo delijo informacije, na primer svoje misli in vprašanja o različnih zadevah svojega življenja. To lahko opazimo tudi pri osebah s težavami v duševnem zdravju, kot je depresija, ki družbene medije pogosto uporabljajo za izražanje svojih čustev ali tam prosijo za nasvete. Objave na družbenih omrežjih lahko služijo tudi za avtomatsko zaznavanje znakov depresije. V diplomskem delu predstavimo možne rešitve te naloge z uporabo metod za obdelavo naravnega jezika. Uporabimo dve različni zbirki podatkov, ki sta sestavljeni iz objav na družbenih platformah Reddit in Twitter. Predlagamo uporabo velikih prednaučenih jezikovnih modelov, kot je model BERT in uporabo učenja s prenosom znanja med zbirkami podatkov. Rezultate dodatno izboljšamo z uporabo ansamblov z različnimi kombinacijami modelov, ki temeljijo na transformerjih, prednaučenih na različnih domenah.
|
